Universidad Tecnológica de la Mixteca  
   
     
 
   
 

MAESTRÍA EN MODELACIÓN MATEMÁTICA

¿Qué es la Modelación Matemática?

 La matemática es cada vez más utilizada para resolver problemas relacionados con fenómenos naturales y sociales. Sus aplicaciones se extienden a campos tan diversos como los siguientes: comportamiento de sistemas biológicos, planificación de carteras, diseño de instalaciones, control de sistemas dinámicos, diseño de materiales compuestos, optimización de procesos industriales, etc. Un modelo matemático es un conjunto de símbolos y relaciones matemáticas que representa de alguna manera el fenómeno o situación en cuestión. La modelación matemática es el proceso involucrado tanto en la obtención del modelo como en el diseño y estudio de los métodos que ayudan a resolverlo. Por lo tanto sus objetivos son: 1) Un planteamiento matemático eficiente que incluya las variables más representativas del problema y las relaciones que se dan entre ellas, y 2) la solución analítica o numérica de este modelo para predecir o explicar comportamientos y hacer valoraciones y mediciones cada vez más exactas. El grado de abstracción presente en un modelo matemático conlleva la extensión del campo de aplicación del mismo y un cálculo más eficiente y menos empírico; con lo cual, en muchas ocasiones, se ahorran tiempo y recursos, tanto físicos como económicos.

Objetivos Generales y Particulares del Programa

Objetivo General:

 Formar especialistas de alto nivel académico, con conocimientos sólidos tanto en Matemáticas Puras, como en Matemáticas Aplicadas; que sean capaces de conjugar estos conocimientos con los de otras áreas a fin de aplicarlos al sector productivo y de servicios; además que logren la habilidad de tener un alto grado de análisis en el planteamiento de problemas complejos y de síntesis en la propuesta de soluciones factibles y viables.

Objetivos Particulares:

  1. Formar estudiantes con conocimientos sólidos en Matemáticas, capaces de conjugar estos conocimientos con los de otras áreas, a fin de aplicarlos en el sector productivo y de servicios mediante la modelación matemática.
  2. Dar al alumno la preparación que le facilite la obtención de una actividad laboral, ya sea en la docencia o en el sector productivo.
  3. Capacitar de manera adecuada al estudiante para que pueda dar continuidad a sus estudios a nivel doctorado.

Perfil de Ingreso

 El programa está dirigido a los egresados de nivel superior en las áreas relacionadas con las matemáticas, tales como: Matemáticas Aplicadas, Ingenierías, Biología, Administración, Finanzas, Economía, Física, etc.; que posean aptitudes para la matemática y estén interesados en generar modelos matemáticos que den solución a problemas que surgen en diversas áreas de la práctica profesional, utilizando teoría matemática y herramientas computacionales.

CONOCIMIENTOS

 El aspirante a ingresar a esta maestría deberá haber cubierto el 100% de los créditos de una licenciatura o ingeniería afín. Contar con conocimientos en áreas de matemáticas como: Cálculo diferencial e integral, Álgebra lineal, Ecuaciones diferenciales, Estadística descriptiva; así como de programación en algún lenguaje adecuado para realizar simulaciones numéricas de modelos matemáticos, al nivel de estudios de una licenciatura. Deberá poseer un nivel básico de inglés para lectura y escritura.

HABILIDADES

 Es deseable que el aspirante a esta maestría cuente con las habilidades siguientes:
  • Capacidad de observación, abstracción, análisis y síntesis en problemas que involucren nociones matemáticas.
  • Capacidad para pensar y actuar bajo el método científico.
  • Facilidad para trabajar en equipo, para incorporar nuevas ideas en el análisis de los problemas antes de tomar decisiones.
  • Capacidad para elaborar reportes de calidad con resultados obtenidos.

Perfil de Egreso

 El alumno egresado poseerá conocimientos profundos de temas de matemáticas, relacionados con la modelación y la solución de problemas de su interés. También conocerá herramientas computacionales que le permitirán analizar y resolver los modelos matemáticos planteados.
 Los graduados del programa estarán capacitados para desempeñarse en funciones principalmente de docencia, así como proponer y ejecutar proyectos de investigación científica que involucren modelos matemáticos. Interpretará y elaborará reportes de calidad de los resultados obtenidos.

CONOCIMIENTOS

  • El egresado poseerá conocimientos sólidos de temas de matemáticas relacionados con la modelación y la solución de problemas de su área de especialización.
  • Podrá analizar modelos matemáticos y proponer la implantación de nuevos.
  • Conocerá diferentes métodos numéricos y la herramienta computacional que le permita simular y analizar modelos matemáticos.

HABILIDADES

 El egresado tendrá las siguientes habilidades:
  • Traducir al lenguaje matemático algunos problemas reales de su área de especialización.
  • Entender los modelos matemáticos propuestos en textos científicos.
  • Elaborar reportes de calidad.
  • Capacidad para interactuar en grupos interdisciplinarios y aplicar sus conocimientos en el sector productivo y de servicios.

ESTRUCTURA OCUPACIONAL

 El futuro laboral del egresado se encuentra en instituciones de educación superior y centros de investigación en donde se involucre la Modelación Matemática. También será capaz de aplicar sus conocimientos en la conducción de proyectos tanto en el sector público como en el privado. Podrá aspirar a continuar con sus estudios de posgrado a nivel doctorado.

Estructura del Plan de Estudios

 La Maestría en Modelación Matemática es presencial y de tiempo completo, tiene una duración de dos años, incluyendo el trabajo de tesis. El plan de estudios consta de dos seminarios de tesis y cinco asignaturas optativas, con un total de 107 créditos. El plan de estudios se distribuye de la manera siguiente:
Semestre
Materias
Clave
Créditos
Primer Semestre Análisis Matemático 220101 8
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias 220102 8
Modelación Matemática I 220103 9
Topología 220104 9
Segundo Semestre Ecuaciones Diferenciales Parciales 220201 8
Modelación Matemática II 220202 9
Optativa I - -
Optativa II - -
Tercer Semestre Seminario de Tesis I 220301 8
Optativa III - -
Optativa IV - -
Cuarto Semestre Seminario de tesis II 220401 8
Optativa V - -

 

 Las cinco asignaturas optativas serán elegidas de manera conjunta por el estudiante y su director de tesis. Las asignaturas optativas son:

TABLA DE MATERIAS OPTATIVAS

Materias optativas
Clave
Créditos
Análisis Funcional 220501 8
Teoría de control 220502 8
Análisis numérico 220503 8
Problemas Inversos y mal planteados 220504 8
Programación en Python 220505 8
Teoría de Regularización 220506 8
Problemas Inversos 220507 8
Variable compleja 220508 8
Teoría de la medida 220509 8
Teoría de aproximación 220510 8
Método de Elemento Finito 220511 8
Ecuaciones Diferenciales Funcionales 220512 8
Teoría de Continuos 220513 8
Hiperespacios de continuos 220514 8
Optimización 220515 8

Alumnos matriculados por generación

Generación
Alumnos
2013-2015 Armando Alcalá Vallejo
José Luis Carrasco Pacheco
Víctor Manuel Grijalva Altamirano
2014-2016 Jesús Manuel García Ruíz
Rey David Ortiz Pérez
Genaro Apolinar Ramírez Daza
J. Jesús Venegas García
2015-2017 Juan Carlos Mendoza Santos
Anahí Rojas Carrasco
2016-2018 Ninguno

Núcleo Académico Básico

 Todos los profesores que integran el Núcleo académico básico están adscritos al Instituto de Física y Matemáticas de esta Universidad.
Profesor
Nivel
SNI (nivel y periodo)
Perfil deseable
1. Dr. Alejandro Iván Aguirre Salado
Doctorado Candidato
01/01/2017 - 31/12/2019
-
2. Dr. Franco Barragán Mendoza
Doctorado Nivel 1
01/01/2017 - 31/12/2019
21/07/2015-20/07/2018
3. Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldán
Doctorado - -
4. Dr. José Margarito Hernández Morales
Doctorado Candidato
01/01/2014-31/12/2016
17/06/2016-16/06/2019
5. Dr. José del Carmen Jiménez Hernández
Doctorado - -
6. Dr. Raúl Juárez Amaro
Doctorado Nivel 1
01/01/2017-31/12/2019
-
7. Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero
Doctorado - -
8. M.C. Marisol López Cerino
Maestría - -
9. M.E. Ana Delia Olvera Cervantes
Maestría - -
10. Dr. Sergio Palafox Delgado
Doctorado Candidato
01/01/2017-31/12/2019
-
11. Dra. Silvia Reyes Mora
Doctorado Candidato
01/01/2015-31/12/2016
21/07/2015-20/07/2018
12. Dr. Salvador Sánchez Perales
Doctorado Nivel 1
01/01/2015-31/12/2017
21/07/2015-20/07/2018
13. Dra. Alicia Santiago Santos
Doctorado Candidato
01/01/2015-31/12/2017
16/07/2014-16/07/2017
14. Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
Doctorado Nivel 1
01/01/2017-31/12/2019
21/07/2015-20/07/2018
15. Dr. Virgilio Vázquez Hipólito
Doctorado Candidato
01/01/2017-31/12/2019
-

 

 El Núcleo académico básico de la Maestría en Modelación Matemática está soportado por un Cuerpo Académico "En consolidación".
Cuerpo Académico
Integrantes
UTMIX-CA-33 "En consolidación"
"Modelación Matemática y Topología"
1. Dr. Franco Barragán Mendoza
2. Dra. Silvia Reyes Mora
3. Dr. Salvador Sánchez Perales
4. Dra. Alicia Santiago Santos
5. Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
6. Dr. Virgilio Vázquez Hipólito
7. Dr. Sergio Palafox Delgado

 

 Además, podemos distinguir los siguientes grupos de investigación.
Grupo de Investigación
Integrantes
"Topología y Sistemas dinámicos" 1. Dr. Franco Barragán Mendoza
2. Dr. Alicia Santiago Santos
3. Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
"Ecuaciones diferenciales y Problemas inversos" 1. Dr. Raúl Juárez Amaro
2. Dr. Sergio Palafox Delgado
3. Dra. Silvia Reyes Mora
4. Dr. Salvador Sánchez Perales
5. Dr. Virgilio Vázquez Hipólito
"Aproximación y Optimización" 1. Dr. Alejandro Iván Aguirre Salado
2. Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldán
3. Dr. José Margarito Hernández Morales
4. Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero
"Probabilidad y Estadística" 1. Dr. José del C. Jiménez Hernández
2. M.C. Marisol López Cerino
3. M.E. Ana Delia Olvera Cervantes
Reseñas de los integrantes del Núcleo Académico Básico de la Maestría en Modelación Matemática

Dr. Alejandro Iván Aguirre Salado

aleaguirre84@mixteco.utm.mx

 Licenciado en Estadística con mención honorífica por la Universidad Autónoma Chapingo (2006), Maestro y Doctor en Ciencias con especialidad en Estadística por el Colegio de Posgraduados (2010 y 2015, respectivamente). Realiza investigación en el área de estadística aplicada a la modelación de fenómenos espaciotemporales. Área de Estadística: Modelos Lineales, Modelos no lineales, Estadística Genética, Estadística Multivariada, Estadística Bayesiana, Estadística No Paramétrica, Pruebas de Hipótesis, Series de Tiempo, Geoestadística, entre otros. Área de Computación: Implementación de algoritmos de las áreas del conocimiento antes descritas para el procesamiento de información utilizando programación en R, programación en lenguajes C++, C#, C, Bases de datos en C. Profesor de tiempo completo adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca.

 

Dr. Franco Barragán Mendoza

franco@mixteco.utm.mx

 Realizó sus estudios de Licenciatura en Matemáticas en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (2005). Tiene los grados de Maestría y Doctorado en Ciencias Matemáticas por la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (2007 y 2010, respectivamente). Desde el 2010 se desempeña como Profesor-Investigador adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. En la docencia, el Dr. Barragán, ha impartido cursos a nivel licenciatura, Maestría y Doctorado. En la formación de recursos humanos, ha dirigido tesis de Licenciatura, Maestría y doctorado, ha sido revisor y sinodal de tesis a nivel Licenciatura, Maestría y Doctorado. Referente a la investigación, el Dr. Barragán cultiva principalmente las líneas de Teoría de Continuos y sus Hiperespacios y Sistemas Dinámicos Discretos. Ha realizado investigación a nivel nacional e internacional, publicando artículos de investigación, artículos de difusión, capítulos de libro y memorias en extenso, además ha participado en congresos nacionales e internacionales. Tiene la distinción de Investigador Nacional, Nivel I, que otorga el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y cuenta con la distinción de perfil deseable PRODEP que otorga la SEP. Es miembro del Registro CONACYT de Evaluadores Acreditados (RCEA) en el área 1 "Físico, Matemáticas y Ciencias de la Tierra". Ha dirigido proyectos de investigación individuales y en conjunto, financiados por PROMEP. Es árbitro en revistas nacionales e internacionales y es reviewer for Mathematical Reviews. Además, es responsable del Cuerpo Académico "Modelación Matemática y Topología" que actualmente se encuentra en el grado de "En Consolidación" y es coordinador del Doctorado en Modelación Matemática.

 

Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan

ccroldan@mixteco.utm.mx

 Tiene los grados de Maestría (1996) y Doctorado (2007) en Ciencias Matemáticas por la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, institución donde realizó también sus estudios de licenciatura. Es Profesor-Investigador adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca desde 1998. El Doctor Castañeda ha impartido más de 80 cursos a alumnos de esta universidad, en los niveles de licenciatura o ingeniería y también de posgrado, además de cursos de actualización para docentes del nivel medio superior. También ha dirigido varias tesis de Licenciatura y ha sido revisor y sinodal de tesis a nivel Licenciatura, Maestría y Doctorado. Ha publicado como autor principal o como coautor un total de seis artículos arbitrados, tres memorias en extenso y un capítulo de libro. Estos trabajos se ubican en dos áreas principalmente: aproximación de funciones y aplicaciones de la optimización a la construcción de superficies ópticas. Entre los cargos que ha ocupado se encuentran los de jefe de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y también el de coordinador del Doctorado en Modelación Matemática.

 

Dr. José Margarito Hernández Morales

jmhm@mixteco.utm.mx

 Originario de Ciudad Serdán, Puebla. Realizó todos sus estudios profesionales en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla: Licenciatura en Matemáticas, graduándose con el trabajo de tesis Compacidad, conceptos derivados y aplicaciones (1988-1993); Maestría en Matemáticas, obteniendo el grado con la tesis titulada Aproximación de Hölder en los espacios Lp (1994-1996) y, el Doctorado en Ciencias Matemáticas con la tesis Aproximación de Lipschitz en espacios con normas asimétricas (2008-2012). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Ha publicado artículos de Estadística y principalmente de su área de investigación que es el análisis funcional, de manera específica en teoría de aproximación de funciones; de igual manera ha presentado diversas conferencias en eventos nacionales e internacionales como: Congresos Nacionales de la Sociedad Matemática Mexicana, First International Conference on Algebra, Topology and Topological Algebras, Foro de Desarrollo Curricular e Investigación Educativa para la Enseñanza de la Ingeniería y Ciencias Físico Matemáticas, etc. El Dr. Hernández ha laborado como Profesor-Investigador de medio tiempo en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, en las facultades de Ciencias Físico Matemáticas (1993-1998) y en la Facultad de Ciencias de la Computación (1998-2000), a partir de 2002 es Profesor-Investigador de Tiempo Completo en la Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM), teniendo a su cargo la Jefatura de Carrera de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas en dos periodos: 2006-2008 y 2010-2012.

 

Dr. José del Carmen Jiménez Hernández

jcjim@mixteco.utm.mx

 Licenciado en Matemáticas por la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (2002), Maestría en Ciencias con especialidad en Probabilidad y Estadística por el Centro de Investigación en Matemáticas (2004) y Doctorado en Estadística Aplicada por el Colegio de Postgraduados (2016). Desde septiembre de 2004 es Profesor-Investigador de la Universidad Tecnológica de la Mixteca en el Instituto de Física y Matemáticas, en donde ha impartido cursos de Probabilidad en la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, ha dirigido siete tesis de la licenciatura en Matemáticas Aplicadas y ha sido revisor de cuatro. Sus áreas de interés son Procesos Estocásticos y Teoría de Valores Extremos en particular Extremos Espacio-Temporales.

 

Dr. Raúl Juárez Amaro

rjamaro@hotmail.com

 El Dr. Raúl Juárez Amaro es licenciado en Física por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), Maestro en Ciencias por el Instituto "Luis Rivera Terrazas" (BUAP) y Doctor en Ciencias por Instituto Nacional de Astronomía, Óptica y Electrónica (INAOE). Actualmente está adscrito al Instituto de Física y Matemáticas, de la UTM. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores, SNI nivel I, ha sido evaluador de proyectos Conacyt. Cuenta con once publicaciones internacionales y una nacional, es coautor de un capítulo del libro de óptica cuántica publicado por (RINTON PRESS, NEW JERSEY, 2008). Ha sido jurado de siete tesis doctorales, ha dirigido dos tesis de nivel de licenciatura y tiene un tesista en proceso de titulación. Ha participado en congresos nacionales e internacionales. Su línea de investigación es el sistema cuántico átomo campo.

 

Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero

lanchoga@mixteco.utm.mx

 Obtuvo el grado de licenciado en matemáticas, el grado maestro y el grado de doctor en ciencias matemáticas en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 1998, 2002 y 2005 respetivamente. Desde Octubre de 2005 es profesor investigador del Instituto de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Las Líneas de investigación que desarrolla son: 1) Valuación teórica de productos derivados financieros y sus aplicaciones en la cobertura del riesgo de mercado, 2) Valuación financiera de proyectos y estrategias de negocios utilizando opciones reales. 3) Estabilidad en optimización lineal semi-infinita. A impartido los cursos de análisis convexo, teoría de optimización, algebra lineal, investigación de operaciones, probabilidad, análisis matemático y análisis funcional, ha dirigido dos tesis de licenciatura una sobre estabilidad en optimización lineal y otra sobre valuación teórica de productos derivados financieros. También ha publicado tres artículos en revistas internacionales arbitradas sobre estabilidad en optimización semi-infinita. Fue miembro del SNI de 2007 a 20010 y responsable de un proyecto CONACYT en 2009.

 

M.C. Marisol López Cerino

marisol@mixteco.utm.mx

 Estudió la Licenciatura en la Escuela Superior de Física y Matemáticas del Instituto Politécnico Nacional graduándose con el tema de tesis "Modelos estocásticos: fundamentos de sistemas de espera" y el grado en maestra en ciencias matemáticas en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, con el tema de tesis "Modelación de la temperatura en extremos no estacionarios para datos de temperatura obtenidos alrededor del volcán Citlaltépetl". Estudió en el programa de Posgrado en Socioeconomía Estadística e Informática-Estadística en el Colegio de Postgraduados en Ciencias Agrícolas, Campus Montecillos para obtener el doctorado, con el tema de tesis "Inferencia estadística de la distribución Pareto IV". Desde el 2009 se desempeña como Profesora-Investigadora adscrita al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. En docencia, ha impartido cursos a nivel licenciatura en matemáticas e ingenierías. En la formación de recursos humanos, ha dirigido tesis de Licenciatura. En 2011 recibe el Reconocimiento a Perfil Deseable para Profesores de Tiempo Completo por parte de PROMEP. Su área de investigación es inferencia estadística y probabilidad.

 

M.E. Ana Delia Cervantes Olvera

ana.olvera@mixteco.utm.mx

 Nacida en la ciudad de Puebla, estudió la Lic. en Matemáticas en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Realizó la Maestría en Ciencias en el área de Estadística en The University of Texas at El Paso, donde  comenzó a interesarse por los problemas relacionados con Biología y Medicina. Durante la realización de sus estudios de Maestría obtuvo por parte de SEP y la SRE una beca por tener el promedio más alto en la Maestría correspondiente a estudiantes realizando estudios en el extranjero. Al terminar obtuvo una Beca CONACyT para realizar el Doctorado en Bioestadística en la Universitat de Barcelona. Ahí trabaja durante dos años en el Hospital Clínico, adquiriendo experiencia sobre la modelación y tratamiento de datos en problemas epidemiológicos. Después se traslada a la Facultad de Electrónica, de la misma Universidad, donde trabaja Máquinas de Vector Soporte para modelar el comportamiento hongos en la humedad de las paredes y la calidad de las patatas fritas utilizando narices electrónicas. Tiempo después viaja a la Universidad de Cádiz donde concluye su DEA (Diploma de Estudios Avanzados) en Ordenaciones Estocásticas aplicado a modelar datos de contaminación de la Bahía de Cádiz y comienza a trabajar la tesis doctoral en la misma línea. Actualmente realiza investigación en diferentes vertientes de la Probabilidad y Estadística, principalmente Ordenaciones Estocásticas, Modelos lineales, Análisis Multivariante y Visualización de datos.

 

Dr. Sergio Palafox Delgado

palafox@mixteco.utm.mx

 Sergio Palafox Delgado realizó sus estudios de maestría y doctorado en el Departamento de Física Matemática del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la Universidad Nacional Autónoma de México. Es Licenciado en Matemáticas con opción terminal en Matemática Aplicada por la Universidad Autónoma de Zacatecas. Ha impartido clases en la Facultad de Ciencias de la UNAM y actualmente es Profesor-Investigador de tiempo completo adscrito al Instituto de Física y Matemáticas en la Universidad Tecnológica de la Mixteca, es miembro del núcleo académico básico del Posgrado en Modelación Matemática, también pertenece al cuerpo académico "Modelación Matemática y Topología". Sus áreas de investigación son Análisis Matemático, Análisis Funcional, Análisis Espectral de Operadores, Polinomios Ortogonales, Teoría de la Aproximación, entre otras. El SNI le otorga la distinción de Investigador Nacional nivel candidato a partir de enero de 2017.

 

Dra. Silvia Reyes Mora

sreyes@mixteco.utm.mx

 Egresada de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla de la Licenciatura en Matemáticas en 2004, de la Maestría en Ciencias Matemáticas en 2007 y del Doctorado en Matemáticas en 2010. A partir de agosto de 2010, se desempeña como profesora Investigadora en la Universidad Tecnológica de la Mixteca, adscrita al Instituto de Física y Matemáticas. Ha impartido cursos de Licenciatura, Maestría y Doctorado. Ha dirigido cuatro tesis de Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y se encuentra dirigiendo dos tesis de Maestría en Modelación Matemática y una tesis de Doctorado en Modelación Matemática. Ha participado como sinodal de ocho alumnos Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Maestría y Doctorado. Cuenta con nueve publicaciones en revistas indizadas, dos capítulos de libro y tres publicaciones en memorias de congresos con arbitraje estricto. Ha participado como ponente en al menos 31 congresos nacionales e internacionales, con temas afines a las líneas de Investigación de "Problemas inversos", y "Ecuaciones diferenciales y Modelación Matemática". A partir de enero de 2012 tiene la distinción de Investigadora Nacional nivel candidato que otorga el SNI, cuenta con la distinción perfil PROMEP a partir de 2013, recibió el Premio Sofía Kovalevskaya 2013, es miembro de la Sociedad Matemática Mexicana y también es miembro del Registro Conacyt de Evaluadores Acreditados (RCEA) en el área 1. Física, Matemáticas y Ciencias de la Tierra. Forma parte del comité científico en cuerpos editoriales de la AMS. Ha dirigido tres proyectos financiados por PROMEP y la SMM, ha participado en otros tres más. Es miembro del Cuerpo Académico "Modelación Matemática y Topología" el cual está en el grado de "En Consolidación". De agosto de 2010 a octubre de 2013 fue coordinadora de la Maestría en Modelación Matemática y el Seminario de Investigación Institucional. De 2013 a la fecha es Jefa de carrera de Matemáticas Aplicadas de la UTM.

 

Dr. Salvador Sánchez Perales

ssanchez@mixteco.utm.mx

 Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias Matemáticas en el Instituto de Física y Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en el año 2011, con la Tesis Doctoral: "Continuidad espectral", bajo la dirección del Dr. Slavisa Djordjevic. Desde 2011 es Profesor-Investigador adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Las líneas de Investigación que cultiva se encuentran dentro del análisis funcional, particularmente desarrolla investigación sobre: Continuidad espectral, Teoremas de Weyl y Operadores de Fredholm. Otra área de su interés que desarrolla es la teoría de integración generalizada aplicado al análisis de Fourier y a ecuaciones diferenciales. Ha publicado siete artículos de investigación en revistas de índices internacionales (cuatro de ellos en JCR), dos memorias en extenso y dos capítulos de libro, además ha participado como ponente en congresos nacionales e internacionales. Ha sido colaborador de cuatro proyectos de investigación financiados por PROMEP o CONACYT así como también ha sido evaluador de proyectos que han sido sometidos a CONACYT. Es referee de la revista Boundary Value Problems (Editorial Springer). Es miembro del Registro CONACYT de Evaluadores Acreditados en el Área 1 "Físico, Matemáticas y Ciencias de la Tierra". Tiene la distinción de "Investigador Nacional" Nivel 1 que otorga el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y la distinción de perfil deseable PROMEP que otorga la SEP. Es miembro del cuerpo académico "Modelación Matemática y Topología". Referente a la docencia, ha impartido clases a nivel Licenciatura y Maestría, ha formado recursos humanos y ha sido revisor y sinodal de tesis de Licenciatura y de Doctorado.

 

Dra. Alicia Santiago Santos

alicia@mixteco.utm.mx

 Ingresó en el año 2000 a la Licenciatura en Matemáticas, en la facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). En diciembre de 2005 se tituló por tesis con el trabajo "El Teorema de Clasificación de Superficies". En 2006 ingresó a la maestría en Ciencias Matemáticas en la BUAP, obteniendo el grado en junio de 2008. Posteriormente, ingresó al Doctorado en la Universidad Nacional Autónoma de México y en enero de 2014 obtuvo el grado de Doctora en Ciencias en el Programa de Maestría y Doctorado en Ciencias Matemáticas y de la Especialización de la UNAM. Ha participado en diversos Congresos tanto nacionales como internacionales. Durante el doctorado impartió cursos a estudiantes de Matemáticas, Física, Computación, etc. en la UNAM. Desde Noviembre de 2012 es Profesora Investigadora del Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM), ha impartido cursos a nivel licenciatura y Maestría, ha sido revisor y sinodal de tesis a nivel Licenciatura, Maestría y Doctorado. En agosto de 2014 recibe el Reconocimiento a Perfil Deseable para Profesores de Tiempo Completo por parte de PROMEP y en septiembre de 2014 el SNI con nivel de Candidato a Investigador Nacional. Referente a la investigación, la Dra. Alicia, cultiva principalmente las líneas de Teoría de Continuos y sus Hiperespacios y Sistemas Dinámicos Discretos. . Es árbitro en revistas nacionales e internacionales, además, desde febrero del 2012 hasta la fecha es reviewer for Mathematical Reviews. A partir de julio de 2016 es directora del Instituto de Física y Matemáticas de la UTM.

 

Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide

jtenorio@mixteco.utm.mx

 Jesús Fernando Tenorio Arvide realizó sus estudios de Licenciatura, Maestría y Doctorado en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Principalmente realiza investigación en el área de la Topología conocida como Teoría de continuos y sus hiperespacios, así como de manera reciente en Sistemas dinámicos discretos. Desde octubre de 2007 es profesor de tiempo completo adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Del primero de octubre de 2013 al 31 de julio de 2014 llevó a cabo una estancia sabática en el Instituto de Matemáticas de la UNAM como invitado del Dr. Sergio Macías Álvarez, y en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla como invitado del Dr. Alejandro Ramírez Páramo. Ha realizado investigación a nivel nacional e internacional, publicando artículos de investigación, artículos de divulgación y capítulos de libro. Además ha participado en congresos nacionales e internacionales. Tiene la distinción de Investigador Nacional, Nivel 1, que otorga el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) a partir de 1º de enero de 2017 al 31 de diciembre de 2019. Cuenta con la distinción de perfil deseable PRODEP que otorga la SEP. Es miembro del Registro CONACYT de Evaluadores Acreditados (RCEA) en el área 1 "Físico, Matemáticas y Ciencias de la Tierra". Es árbitro en la revista nacionales e internacionales y es Reviewer for Mathematical Reviews. Actualmente es miembro del Cuerpo Académico Modelación Matemática y Topología (UTMIX-CA-33) que se encuentra "en consolidación".

 

Dr. Virgilio Vázquez Hipólito

virgilio@mixteco.utm.mx

 Virgilio Vázquez obtuvo la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas en la Universidad Tecnológica de la Mixteca en 2006, los grados de Maestría en Ciencias con Especialidad en Matemáticas Aplicadas en 2010 y el Doctorado en Ciencias con Orientación en Matemáticas Aplicadas en 2016 ambos en el Centro de Investigación en Matemáticas, A. C. (CIMAT). Estuvo trabajando como catedrático en el Centro Superior de Estudios Tecnológicos de Teposcolula (2006-2008) y como profesor Investigador en la Universidad de la Sierra Juárez (2010-2012). Se reincorpora a su Alma mater en febrero de 2016 como profesor investigador, adscrito al Instituto de Física y Matemáticas. Realiza investigación en diversas áreas de la matemática aplicada especialmente en biomatemáticas, ecuaciones diferenciales y problemas inversos. Es miembro del cuerpo académico "Modelación Matemática y Topología". En septiembre del año 2016 obtiene la distinción de candidato a investigador nacional. Ha participado como árbitro en las revistas Mathematical Biosciences y Natural Resource Modeling.

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)

 Las Líneas de Generación y/o Aplicación del Conocimiento (LGAC) que cultivan los integrantes del Núcleo Académico Básico de la Maestría en Modelación Matemática son:
  • Topología y Sistemas Dinámicos
  • Ecuaciones Diferenciales y Problemas Inversos
  • Aproximación y Optimización
  • Probabilidad y Estadística

 

BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS LGAC

 1. Topología y Sistemas dinámicos: Se estudia la estructura topológica de ciertos espacios y se muestra la ayuda que ofrecen la Topología en la formalización y generalización de conceptos y resultados que son fundamentales en la Modelación matemática, facilitando de esta manera el tratamiento de numerosas aplicaciones que tienen origen en diversas ramas de la Matemática. Por otra parte, los Sistemas Dinámicos se utilizan para modelar ciertos fenómenos que involucran dinámica, fenómenos que tienen origen en otras ciencias como: Física, Química, Biología, Economía y Computación. Varios de estos fenómenos se modelan utilizando las herramientas que ofrece la Dinámica Topológica.
 2. Ecuaciones diferenciales y Problemas inversos: Línea de investigación que involucra la modelación de sistemas mediante modelos planteados con ecuaciones diferenciales. La solución de los modelos resultantes pertenece a la categoría de los llamados problemas inversos que generalmente son mal planteados y son estudiados utilizando la teoría del análisis funcional, la variable compleja, la estadística, la física y las herramientas computacionales.
 3. Aproximación y Optimización: Estudio de diversos espacios de funciones reales o complejas, en donde, utilizando diferentes métodos se aproxima a funciones de los espacios mencionados por funciones de una clase particularmente buena. Mediante modelos matemáticos se resuelven problemas en diferentes ámbitos de la ciencia.
 4. Probabilidad y Estadística: La investigación que se desarrolla en el área de Probabilidad y Estadística se encarga de describir, analizar y modelar la aleatoriedad en problemas de diferentes ámbitos (médico-biológicos, ciencias exactas, ingenierías, etc.), para después inferir y pronosticar con altos niveles de confianza en situaciones de la vida diaria.

 

Relación de los investigadores y las LGAC

LGAC
Profesores asociados por LGAC
1. Topología y Sistemas dinámicos Dr. Franco Barragán Mendoza
Dra. Alicia Santiago Santos
Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
2. Ecuaciones diferenciales y Problemas inversos Dr. Raúl Juárez Amaro
Dr. Sergio Palafox Delgado
Dra. Silvia Reyes Mora
Dr. Salvador Sánchez Perales
Dr. Virgilio Vázquez Hipólito
3. Aproximación y Optimización Dr. Alejandro Iván Aguirre Salado
Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan
Dr. José Margarito Hernández Morales
Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero
4. Probabilidad y Estadística Dr. José del C. Jiménez Hernández
M.C. Marisol López Cerino
M.E. Ana Delia Olvera Cervantes

 

Directores y Codirectores de Tesis de Maestría

Generación
Nombre del estudiante
Director(a) de tesis
Codirector(a)
2013-2015 Armando Alcalá Vallejo Dra. Silvia Reyes Mora
José Luis Carrasco Pacheco Dr. José M. Hernández Morales
Víctor Manuel Grijalva Altamirano Dr. Franco Barragán Mendoza Dr. Jesús F. Tenorio Arvide
2014-2016 Jesús Manuel García Ruíz Dra. Silvia Reyes Mora
Rey David Ortiz Pérez Dr. G. Arturo Lancho Romero
J. Jesús Venegas García Dra. Silvia Reyes Mora Dr. Víctor Alberto Cruz Barriguete (UAM-I)
2015-2017 Juan Carlos Mendoza Santos Dra. Alicia Santiago Santos M.C. Noé T. Tapia Bonilla (UABJO)
Anahí Rojas Carrasco Dr. Franco Barragán Mendoza Dr. Sergio Macías Álvarez (UNAM)

 

Tutores de seguimiento académico de estudiantes de la Maestría en Modelación Matemática

Generación
Nombre del estudiante
Tutor(a) de seguimiento
2013-2015 Armando Alcalá Vallejo Dra. Alicia Santiago Santos
José Luis Carrasco Pacheco Dr. Cuauhtémoc H. Castañeda Roldán
Víctor M. Grijalva Altamirano Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
2014-2016 Jesús Manuel García Ruíz M.E. Ana Delia Olvera Cervantes
Rey David Ortiz Pérez Dr. G. Arturo Lancho Romero
J. Jesús Venegas García Dr. Franco Barragán Mendoza
2015-2017 Juan Carlos Mendoza Santos Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
Anahí Rojas Carrasco Dr. Franco Barragán Mendoza

Tutores de seguimiento académico de estudiantes

Generación
Nombre del estudiante
Tutor(a) de seguimiento
2013-2015 Armando Alcalá Vallejo Dra. Alicia Santiago Santos
José Luis Carrasco Pacheco Dr. Cuauhtémoc H. Castañeda Roldán
Víctor M. Grijalva Altamirano Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
2014-2016 Jesús Manuel García Ruíz M.E. Ana Delia Olvera Cervantes
Rey David Ortiz Pérez Dr. G. Arturo Lancho Romero
J. Jesús Venegas García Dr. Franco Barragán Mendoza
2015-2017 Juan Carlos Mendoza Santos Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
Anahí Rojas Carrasco Dr. Franco Barragán Mendoza

Productividad académica más relevante

 La Productividad Académica del Núcleo Académico Básico de la Maestría en Modelación Matemática incluye principalmente: Libros, Capítulos de libros, Artículos de investigación (original), Artículos de divulgación y Ponencias en congresos, Seminarios o Talleres (nacionales o internacionales). La producción académica más relevante obtenida de enero de 2011 a septiembre de 2016 se describe a continuación:
Año
Tipo de publicación
Descripción
2016 Artículo de investigación Franco Barragán, Alicia Santiago-Santos, Jesús F. Tenorio, "Dynamic properties for the induced maps on n-fold symmetric product suspension, Glasnik Matematicki, (2016), aceptado.
Capítulo de libro Alicia Santiago Santos y Noé Trinidad Tapia Bonilla, "Conos Absolutos y Suspensiones Absolutas", Capítulo del libro: Topología y sus Aplicaciones V (Editores: J. J. Angoa, J. Arrazola, R. Escobedo), Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, México, 2016.
Capítulo de libro Franco Barragán, Anahí Rojas-Carrasco y Sergio Macías, "Funciones Especiales Entre Continuos II", Capítulo del libro: Topología y sus Aplicaciones V (Editores: J. J. Angoa, J. Arrazola, R. Escobedo), Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, México, 2016 (aceptado).
Artículo de investigación Cuauhtemoc Hector Castañeda, "Decomposition of metrics and norms", Global Journal of Mathematics and Mathematical Sciences, 2016.
Capítulo de libro Silvia Reyes, "La Matemática en la que se sustenta la Tomografía Axial Computarizada", MODELACIÓN MATEMÁTICA Ingeniería, Biología y Ciencias Sociales, 2016.
Artículo de investigación S. Sánchez-Perales and S. V. Djordjevic, Spectral continuity relative to invariant subspaces, Complex Analysis and Operator Theory, 2016, aceptado.
Artículo de investigación Salvador Sánchez-Perales and Slavisa V. Djordjevic, "Spectral continuity using -convergence", J. Math. Anal. Appl. 433 (2016), 405-415
Artículo de investigación José Margarito Hernández, On bicontinuous function in strongly pairwise normal spaces, Global Journal of Pure and Applied Mathematics, 2016.
Capítulo de libro José Margarito Hernández, José Luis Carrasco, Aproximación Tipo Korovkin y Sistemas de Chebyshev", Capítulo del libro: Matemáticas y sus Aplicaciones 7 (Editor:Fernando Macías Romero), Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, ISBN: en gestión, México, 2016. Aceptado.
Memoria en extenso José del Carmen Jiménez Hernández y Humberto Vaquera Huerta, "Análisis de eventos extremos espaciales aplicados a la contaminación por monóxido de carbono (CO) en la Zona Metropolitana del Valle de México", Tópicos de Probabilidad y Estadística, 2016.
2015 Artículo de divulgación Silvia Reyes, "Sobre el teorema de Liouville para funciones enteras, Matemática", Educación e Internet, 2015.
Artículo de investigación Franco Barragán, Sergio Macías, Jesús F. Tenorio, "More on induced mapson n-fold Symmetric Product Suspension", Glasnik Matematicki, 50(70)(2015), 489-512.
Artículo de investigación R. Juárez-Amaro, A. Zúñiga-Segundo and H. M. Moya-Cessa, "Several ways to solve the jaynes‐cummings model", Appl. Math. Inf. Sci. 9(1) (2015), 299-303.
Capítulo de libro Francisco J. Mendoza-Torres, Ma. Guadalupe Morales-Macías, Salvador Sánchez-Perales and Juan Alberto Escamilla-Reyna, "Henstock-Kurzweil Integral Transforms and the Riemann-Lebesgue Lemma", Capítulo del libro: Fourier Transform - Signal Processing and Physical Sciences (Editor: Salih Mohammed Salih), InTech, ISBN: 978-953-51-2127-5, DOI: 10.5772/59766, 2015.
Artículo de investigación Salvador Sánchez-Perales and Slavisa V. Djordjevic, "Spectral continuity using -convergence", J. Math. Anal. Appl. (2015), aceptado.
2014 Artículo de investigación Franco Barragán, "Aposyndetic Properties of the n-fold Symmetric Product Suspension of a Continuum", Glasnik Matematicki ,49 (69) (2014), 179-193.
Artículo de investigación Victor A. Cruz, Silvia Reyes and Denisse Guzmám, "Logarithm of a Function, a Well-Posed Inverse Problem", American Journal of Computational Mathematics, 4 (2014), 1-5.
Artículo de investigación A. Zúñiga-Segundo, R. Juárez-Amaro, F. Soto-Eguibar and H.M. MOYACESSA, "Ion-quantised field interaction in two regimes" Physica Scripta (2014) (En Revisión).
Artículo de investigación Salvador Sánchez-Perales and Jesús F. Tenorio, "Laplace transform using the Henstock-Kurzweil integral", Rev. Mat. Argentina 55 (2014) 71-81.
Artículo de investigación Patricia Pellicer-Covarrubias, Roberto Pichardo-Mendoza, Alicia Santiago-Santos, "1/2-Homogeneity of nth suspensions", Topology Appl., 161 (2014) 58 - 72.
Artículo de investigación Patricia Pellicer-Covarrubias, Roberto Pichardo-Mendoza and Alicia Santiago-Santos, 1/2-Homogeneity of nth suspensions, Topology Appl., 161 (2014), 58-72.
Capítulo de libro Franco Barragán, Armando Romero, Victor M. Grijalva y Salvador Sánchez, "Breve Introducción a la Métrica de Hausdorff", Capítulo del libro: Topología y sus Aplicaciones III (Editores: J. J. Angoa, J. Arrazola, R. Escobedo), Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, ISBN: 978 607 487 781 6, México, 2014.
Capítulo de libro Alejandro Ramírez Páramo y Jesús F. Tenorio, "Solución de Arhangel’skii al problema de Alexandroff-Urysohn", Capítulo del libro: Topología y sus Aplicaciones III (Editores: J. J. Angoa, J. Arrazola, R. Escobedo), Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, ISBN: 978 607 487 781 6, México, 2014.
Artículo de divulgación Morales José Margarito, Cuauhtémoc Castañeda Roldan, Álvarez Marín Luz del Carmen, Carrasco Pacheco José Luis, Tochihui Bueno Wulfrano, Hernández López Juan Luis, Ramírez Solano Tirso, " Espacios con distancias no simétricas", Revista Temas de Ciencia y Tecnología UTM (2014).
2013 Artículo de investigación Salvador Sánchez-Perales and Victor A. Cruz-Barriguete, "Continuity of approximate point spectrum on the algebra B(X)", Commun. Korean Math. Soc. 28 (2013) 487-500.
Artículo de investigación R. Juárez-Amaro, A. Zúñiga-Segundo, F. Soto-Eguibar, H. M. Moya-Cessa, "equivalence between mirror-field-atom and ion-laser interactions", Appl. Math. Inf. Sci. 7 (4) (2013), 1311-1315.
Artículo de investigación A. Zúñiga-Segundo, R. Juárez-Amaro, F. Soto-Eguibar, H. M. Moya-Cessa, "generation of moon states in ion-laser interactions", Quantum Information Review, An International Journal. 1 (1) (2013), 19-22.
Artículo de investigación Raúl Escobedo, María de J. López and Jesús F. Tenorio, "Universality of maps on supensions over products of span zero continua", Houston Journal of Mathematics, 39 (3) (2013), 995-1004.
Capítulo de libro Franco Barragán, Armando Romero y Jesús F. Tenorio, "Demostraciones del Teorema de Tychonoff", Capítulo 1 del libro: Topología y sus Aplicaciones II (Editores: J. J. Angoa, J. Arrazola, R. Escobedo), Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, ISBN: 978 698 595 265 2, México, 2013.
Capítulo de libro M. de Jesús López, P. Pellicer-Covarrubias y A. Santiago-Santos, "Suspensiones ½-homogéneas", Capítulo 9 del libro: Topología y sus Aplicaciones II (Editores: J. J. Angoa, J. Arrazola, R. Escobedo), Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, ISBN: 978 698 595 265 2, México, 2013.
Artículo de divulgación Jesús F. Tenorio, "Algunos resultados de funciones semiuniversales", Revista integración de la Escuela de Matemáticas, Universidad Industrial de Santanter, 31 (1) (2013), 43-51.
Artículo de divulgación Franco Barragán y Jesús F. Tenorio, "Continuos y el Producto Simétrico Suspensión", Revista Integración, Escuela de Matemáticas, Universidad Industrial de Santander 30 (2) (2012), 91-106.
Artículo de divulgación Conrado Aguilar Cruz, José del Carmen Jiménez Hernández, Gabriela López Martínez, David Matadamas Méndez. "Estudio de generación y composición de residuos sólidos en la ciudad de Huajuapan de León, Oaxaca". Revista Temas de Ciencia y Tecnología. Vol. 16 No. 46 (2013).
2012 Artículo de investigación Silvia Reyes Mora, Andrés Fraguela Collar and Emmanuel Abdias Romano, "Mathematical development of the obtaining of the minimal area, of a detectable unhomogeneity for the equipment of measurement of capacitances, for a two-phase flow to annul in a duct", International Journal of Research and Reviews in Applied Sciences, 3(2) (2012), 475-484.
Artículo de investigación Miguel A. Jiménez-Pozo and José M. Hernández-Morales, "Asymmetric Hölder Spaces of Sign Sensitive Weighted Integrable Functions", Communications in Mathematics and Applications, 3 (1) (2012).
Artículo de investigación Salvador Sánchez-Perales, Franciso J. Mendoza Torres and Juan A. Escamilla Reyna, "Henstock-Kurzweil integral transforms", Int. J. Math. Math. Sci. 2012 (2012) 11 pages.
Artículo de divulgación Victor A. Cruz, Silvia Reyes, Andrés Fraguela y Emmanuel A. Romano, Solución analítica del problema directo de la tomografía de capacitancia eléctrica para un fluido bifásico con una inclusión circular, Revista Integración, Escuela de Matemáticas, Universidad Industrial de Santander 30 (2) (2012), 227-238.
Artículo de investigación Franco Barragán, Induced maps on n-fold symmetric product suspensions, Topology and its Appl., 158 (2011), 1192-1205.
Artículo de investigación A. Zúñiga-Segundo, J.M. Vargas-Martínez, R. Juárez-Amaro and H. moyacessa, Exact solution of the ion-laser interaction in all regimes, Annalen der Physik (Berlin) 523 (2011).
Artículo de investigación Guillermo A. Lancho, M. A. Goberna, M.I. Todorov and V. Vera de Serio, On implicit active constraints in linear semi infinite programs with unbounded coefficients, Applied Mathematics and Optimization, 63 (2011), 239-256.
2011 Artículo de investigación S. Sánchez-Perales and S. V. Djordjevic, Continuity of spectrum and approximate point spectrum on operator matrices, J. Math. Anal. Appl., 378 (1) (2011), 289-294.
Artículo de investigación Salvador Sánchez-Perales and Slavisa V. Djordjevic, Continuity of spectra and compact perturbations, Bull. Korean Math. Soc. 48(2011), 1261-1270.
Artículo de investigación A. Santiago-Santos, Degree of homogeneity on suspensions, Topology Appl. 158 (2011) 2125 - 2139.

 

 Respecto a la participación en congresos, seminarios y talleres, se tiene lo siguiente:
Evento/Lugar
Ponente
Título de la Ponencia
Congreso Internacional de Matemáticas y sus Aplica-ciones, Puebla, México. Jesús Fernando Tenorio Arvide Transitividad de funciones inducidas II
Seminario de investigación de Ecuaciones Diferenciales y Problemas Inversos Sergio Palafox Delgado, Silvia Reyes Mora y Virgilio Vázquez Hipólito Estudio y análisis de una ecuación integral de primer tipo para determinar el truncamiento del núcleo mediante un método numérico estable
31 Foro Internacional de Estadística Alejandro Ivan Aguirre Salado Modelación Geoespacial de la contaminación atmosférica en la Ciudad de México. 2016.
Second International Conference on Mathematical Modeling, Oaxaca, México Alejandro Iván Aguirre Salado Curso introductorio en R
Second International Conference on Mathematical Modeling, Oaxaca, México Virgilio Vázquez Hipólito Bifurcación hacia atrás en un modelo epidemiológico con fecundidad aumentada
Second International Conference on Mathematical Modeling, Oaxaca, México Virgilio Vázquez Hipólito Identificación de la fuente del contaminante en aguas subterráneas: un método de núcleo truncado
XXII Jornadas de Análisis Matemático, Universidad Autónoma Metropolitana, México Salvador Sánchez Perales Operadores ∝-Fredholm sobre espacios de Hilbert
XLIX Congreso de la Socie-dad Matemática Mexicana, Universidad Autónoma de Aguascalientes Salvador Sánchez Perales El problema de valor inicial para la ecuación de Schrödinger involucrando la integral de Henstock-Kurzweil
Tercera reunión de mate-máticos mexicanos en el mundo Silvia Reyes Mora El problema de momentos aplicado a Tomografía de Capacitancia Eléctrica
Seminario de investigación de la UTM Sergio Palafox Delgado Análisis espectral para una clase de matrices simétricas en banda
9ª. Semana Internacional de la Estadística y la Probabilidad, Puebla, México José del C. Jiménez Hernández Análisis de eventos extremos espaciales aplicados a la con-taminación por monóxido de carbono (CO) en la Zona Metropolitana del Valle de México
XXXI Foro Internacional de Estadística, Texcoco, México José del C. Jiménez Hernández Modelación espacio temporal de la concentración máxima de CO en la Ciudad de México
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Un vistazo a la Teoría de con-juntos y a la Teoría de con-tinuos y sus hiperespacios
Seminario de Matemáticas Aplicadas en el Centro de Investigación en Matemáticas, A. C. (CIMAT) Virgilio Vázquez Hipólito Análisis y aproximación de una ecuación integral aso-ciada a una prueba de pozo
Seminario de métodos estadísticos en modelación matemática UAM-UAZ, Zacatecas, Zacatecas Sergio Palafox Delgado Análisis espectral para una clase de matrices simétricas en banda
Seminario de matemáticas Facultad de Ciencias, UAEM, Toluca, Edo. de México Sergio Palafox Delgado Polinomios vectoriales análisis espectral de matrices si-métricas en banda
48 Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexi-cana, Hermosillo, Sonora José del C. Jiménez Hernández Modelación de extremos espaciales
XXX Foro Internacional de Estadística, Acapulco, Guerrero, México. Marisol López Cerino Sobre la estimación de la distribución Pareto tipo IV
Congreso Nacional de Matemáticas, Hermosillo, Sonora, México Marisol López Cerino Comparación de la estimación de los parámetros de la distribución Pareto tipo IV
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Franco Barragán Mendoza Aposindesis en Hiperespacios de Continuos
Congreso Internacional de Matemáticas y sus Aplicaciones, Puebla, México Franco Barragán Mendoza Aposindesis Mutua en el Hiperespacio Suspensión
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Alicia Santiago Santos Introducción a la topología y a los continuos ½-homogéneos
Tercer encuentro conjunto de la Real Sociedad Matemática Española y la Sociedad Matemática Mexicana (RSME-SMM) Zacatecas, Zac. Sergio Palafox Delgado Análisis espectral inverso para una clase de matrices finitas, simétricas en banda.
Primer Congreso Internacional de Modelación Matemática, Oaxaca, México Virgilio Vázquez Hipólito Un modelo matemático para la polinización por engaño.
Congreso Internacional de Matemáticas y sus Aplicaciones, Puebla, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Una desigualdad cardinal de Arhangel'skii
Seminario quincenal SUMATE, D. F., México Jesús Fernando Tenorio Arvide Acerca de las demostraciones del Teorema de Tychonoff
XLVI Congreso de la Sociedad Matemática Mexicana, Yucatán, México Salvador Sánchez Perales Continuidad del espectro usando T-convergencia
1er congreso de investigación y vinculación para el desarrollo, Oaxaca, México Silvia reyes Mora Solución clásica del problema de Dirichlet para la ecuación div(ε∇u)=0, solución obtenida sin el uso de funciones de Green
Seminario "Propiedades Básicas de la Transformada de Fourier en espacios no clásicos", Puebla, México Salvador Sánchez Perales Henstock-Kurzweil Integral Transforms
XLV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Querétaro, México Franco Barragán Mendoza Una función confluente f tal que las funciones inducidas F2(f) y SF2(f) no son pseudo confluentes
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México José del C. Jiménez Hernández Modelando dependencia en extremos espaciales
XXX Foro Internacional de Estadística, Acapulco, Guerrero José del C. Jiménez Hernández Dependencia en extremos espaciales
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Marisol López Cerino Métodos para la prueba de la diferencia de medias de dos distribuciones lognormales
XXIX Foro Internacional de Estadística, Puebla, Pue., México Marisol López Cerino Curso: Análisis de Series de Tiempo con Datos Oficiales
XLVI Congreso Nacional de la SMM Sergio Palafox Delgado Análisis espectral inverso para una clase de matrices finitas simétricas en banda
Octava Gran Semana Nacional de la Matemática, Puebla, México Franco Barragán Mendoza Funciones Casi Interiores Inducidas a los Productos Simétricos Suspensión
Cuarta jornada de Informática, Matemáticas aplicadas a la computación, Oaxaca, México Silvia Reyes Mora Comparación del Método de Rayos Generales con el Método de elemento finito, para resolver el problema de Dirichlet para la ecuación div(a(x,y) grad u(x,y))=0
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México José Margarito Hernández Morales Un teorema Tauberiano en espacios casi-normados asimétricamente
XLV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Querétaro, México Salvador Sánchez Perales sobre la transformada de Laplace usando la integral de Henstock
Primer Seminario Internacional de Análisis Matemático y sus Aplicaciones, Puebla, México Salvador Sánchez Perales Una noción general sobre la continuidad espectral
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Salvador Sánchez Perales Continuidad del espectro sobre el álgebra B(x)
XLV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Querétaro, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Funciones inducidas refinables
Octava Gran Semana Nacional de la Matemática, Puebla, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Funciones inducidas monótonamente refinables
XLIV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, San Luis Potosí, México Franco Barragán Mendoza Confluencia Débil en las Funciones Inducidas a los Productos Simétricos Suspensión de un Continuo
XI Escuela de Probabilidad y Estadística, Guanajuato, Gto., México Marisol López Cerino Escuela de Probabilidad y Estadística
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Franco Barragán Mendoza Teoría de Continuos y sus Hiperespacios
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Silvia Reyes Mora Dificultades y planteamientos alternativos del problema inverso de la Tomografía de Capacitancia Eléctrica
13o Foro Estatal de Investigación e Innovación Oaxaca 2011, Oaxaca, México Silvia Reyes Mora Explicación matemática de la ruptura de la velaria del auditorio Guelaguetza
XLIV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, San Luis Potosí, México José Margarito Hernández Morales Aproximación en espacios Hölder de funciones integrables con peso sensible al signo
Séptima Gran Semana Nacional de la Matemática, Puebla, México José Margarito Hernández Morales Aproximación en espacios Hölder pesados sensibles al signo
II Jaen Conference on Approximation Theory José Margarito Hernández Morales Lipschitz spaces of sign sensitive weighted integrable functions
XLIV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, San Luis Potosí, México Salvador Sánchez Perales Transformaciones integrales usando la integral HK
Seminario J. J Charatonik, D. F. México Alicia Santiago Santos Conos 1/3-homogéneos
XLIV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, San Luis Potosí, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Una demostración del Teorema de Tychonoff
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Una propiedad topológica: La compacidad
First International Conference on Topological Algebras José Margarito Hernández Morales Hölder approximation problems in spaces of weighted integrable functions
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Marisol López Cerino Análisis de datos de temperatura usando series de tiempo
26 Foro Nacional de Esta-dística, Estadística y Medio Ambiente, Villa-hermosa, Tabasco, México Marisol López Cerino Aplicación de tratamiento de amplio espectro para una población mixta

Vinculación con otros sectores de la sociedad

  1. Participación en la impartición de cursos anuales de actualización para profesores de educación media superior.
  2. En febrero del 2013, a solicitud de la COEPES Oaxaca, se realizó un modelo matemático para el cálculo de capacidad física para alumnos de nuevo ingreso a Universidades.
  3. Participación activa en la organización de eventos académicos tales como congresos, seminarios y talleres, donde se divulga y se promueve la matemática en todos los niveles.
  4. Participación activa con otras instituciones que promueven la matemática mediante la organización de eventos y concursos.

Procesos Administrativos

REQUISITOS DE INGRESO

 Los requisitos para participar en el Proceso de Selección y Admisión al Programa de la Maestría en Modelación Matemática son los siguientes:
  • Contar con los antecedentes académicos afines a la Maestría en Modelación Matemática.
  • Acta de nacimiento reciente (original* y dos copias).
  • Título de Licenciatura o Acta de examen (original* y dos copias). En caso de no contar con el título, puede entregar un oficio en donde su universidad indique que cuenta con la opción de titulación a través de créditos de maestría.
  • Certificado de estudios de Licenciatura con desglose de materias cursadas, indicando el promedio final (original* y dos copias).
  • Dos cartas de recomendación, avaladas por profesores o investigadores adscritos a esta institución o de otras instituciones nacionales o extranjeras.
  • Carta de exposición de motivos, por los cuales desea ingresar al programa.
  • Currículum Vitae actualizado (con copia de documentos probatorios).
  • Comprobantes de pago.
  • Seis fotografías tamaño infantil blanco y negro.
Nota:Las cartas serán dirigidas al Coordinador de la Maestría en Modelación Matemática. Toda la documentación debe entregarse en tamaño carta junto con el pago del examen de selección en original y copia.
 En caso de ser estudiante extranjero, añadir:
  • Constancia de la fuente de financiamiento para su estancia en la Maestría en Modelación Matemática, con los fondos suficientes para cubrir los pagos de inscripción y cuota de recuperación (original* y copia).
  • Documentación probatoria de su estancia legal en el país: pasaporte, FM3 o visa de estudiante (original* y copia).
  • Presentar los documentos académicos expedidos en el extranjero, certificados por el país de origen y la Secretaría de de Relaciones Exteriores de México (original* y copia).
  • Constancia del dominio del idioma español, si éste es diferente al idioma materno del candidato, emitido por el centro de idioma de la UTM (original* y copia).
 (* Estos originales serán devueltos una vez que sea realizado el cotejo).

 

PROCESO DE SELECCIÓN

 El Proceso de Selección es realizado por un Comité de Selección de la Maestría en Modelación Matemática, proceso que consiste en lo siguiente:
  • Examen de admisión.
  • Evaluación curricular.
  • Entrevista.
  • Aprobar un examen de inglés que incluye comprensión de lectura (aplicado por el Centro de Idiomas de la UTM).
 El Comité de Selección realizará un dictamen respecto a la admisión, donde establecerá claramente si el aspirante es aceptado o rechazado.

GUÍA PARA EXAMEN DE ADMISIÓN

FECHAS DEL PROCESO DE SELECCIÓN Y ADMISIÓN 2016

Solicitud y entrega de documentos 23 de febrero al 04 de julio de 2016
Examen de selección 07  de julio de 2016
Entrevista 08  de julio de 2016
Inscripciones al curso propedéutico 25 al 29 de julio de 2016
Curso propedéutico 01 de agosto al 23 de septiembre de 2016
Inicio de clases 01 de octubre del 2016

 

FORMA DE PAGO DE SERVICIOS

  • Dar click aquí para ver el manual de apoyo

 

REQUISITOS DE PERMANENCIA

  • Tener semestralmente un promedio aprobatorio.
  • El tiempo mínimo de residencia de los estudiantes inscritos en el programa es de 24 meses y el máximo es de 30 meses.
  • Para mantener la condición de estudiante del Posgrado, el alumno deberá reinscribirse al inicio de cada periodo escolar y presentar avances de tesis al final de cada periodo, hasta obtener el grado (aún cuando cuente con la totalidad de sus créditos).
  • Al finalizar el semestre, entregar un informe y exponer su avance de tesis.
  • Un alumno causará baja definitiva de los estudios de Posgrado por alguno de los siguientes motivos:
    • Renuncia por escrito a los estudios.
    • Reprobar por segunda ocasión una asignatura o acumular dos o más asignaturas reprobadas.
    • Por abandono injustificado de sus estudios en un periodo mayor a siete meses.
    • Cuando se compruebe la falsedad total o parcial de un documento presentado para fines de inscripción, se anulará ésta y quedarán sin efecto todos los actos derivados de la misma.
    • Por incurrir en alguna falta señalada por la legislación de la UTM.
    • Si agota el tiempo de permanencia en el programa.

 

REQUISITOS PARA LA OBTENCIÓN DEL GRADO

 Para obtener el Grado de Maestro en Modelación Matemática, el alumno deberá cumplir lo siguiente:
  • Haber cubierto satisfactoriamente la totalidad de créditos del plan de estudios de la Maestría en Modelación Matemática.
  • Elaborar un trabajo de tesis y aprobar el examen de grado.
  • Presentar oficio de aceptación de al menos un artículo de divulgación o un artículo científico arbitrado, donde se muestren resultados de su proyecto de tesis de maestría.
  • Cumplir con los requisitos establecidos en los ordenamientos jurídicos de la Universidad Tecnológica de la Mixteca.

 

DIRECCIÓN

 Carretera Huajuapan -Acatlima Km. 2.5, Huajuapan de León, Oax., México, C.P.69000

 

MÁS INFORMACIÓN

Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
Coordinador de la Maestría en Modelación Matemática
Instituto de Física y Matemáticas
E-mail: jtenorio@mixteco.utm.mx
Teléfono: 953 532 03 99/202 14 Ext. 500
Dr. José Aníbal Arias Aguilar
Jefe de la División de Estudios de Posgrado
E-mail: anibal@mixteco.utm.mx
Teléfonos: 953 532 03 99/202 14 Ext. 768

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
   
 
 
 
Sistema de Universidades Estatales de Oaxaca
 
   
     
 
Carretera a Acatlima Km. 2.5 Huajuapan de León, Oax., México C.P. 69000