Universidad Tecnológica de la Mixteca  
   
     
 
   
 
LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS APLICADAS
Jefe de Carrera
M.C. Verónica Borja Macías
 
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Perfil del Egresado
 
 El Licenciado en Matemáticas Aplicadas es un profesional de gran capacidad de reflexión y de abstracción para el planteamiento, modelación, simulación, análisis y resolución de problemas mediante métodos matemáticos.
 En su formación se conjuntan investigación, programación, análisis estadístico e investigación tecnológica y científica para satisfacer los requerimientos de las empresas públicas y privadas en las áreas de docencia, investigación, capacitación, administración, planeación, economía y finanzas.
 Además se completa su formación con técnicas computacionales que le brindarán versatilidad a sus esquemas de trabajo y la capacidad de desarrollar prototipos computacionales de sus alternativas de solución.
   
Campo de Acción
 
 El Licenciado en Matemáticas Aplicadas desarrollará su labor en la enseñanza y muy fuertemente en las áreas de análisis de finanzas y economía de Casa de Bolsa, Bancos, Aseguradoras y Financieras, en las áreas de investigación y modelación, en las áreas de control de procesos, calidad, y en las áreas de desarrollo tecnológico de industrias, empresas o universidades.
   
Plan de Estudios
 
PRIMER SEMESTRE

 Historia del pensamiento filosófico
 Cálculo I
 Álgebra superior
 Geometría analítica
SEGUNDO SEMESTRE

 Teoría general de sistemas
 Calculo II
 Álgebra lineal I
 Análisis vectorial I
 Programación estructurada
TERCER SEMESTRE

 Álgebra lineal II
 Análisis vectorial II
 Ecuaciones diferenciales I
 Estructura de datos
CUARTO SEMESTRE

 Análisis matemático I
 Variable compleja I
 Álgebra moderna I
 Ecuaciones diferenciales II
QUINTO SEMESTRE

 Análisis matemático II
 Variable compleja II
 Álgebra moderna II
 Análisis numérico I
 Modelos matemáticos de la física clásica
SEXTO SEMESTRE

 Probabilidad I
 Análisis numérico II
 Matemáticas discretas
 Modelos y métodos de optimización I
 Modelos matemáticos de la física moderna
SÉPTIMO SEMESTRE

 Probabilidad II
 Modelos y métodos de optimización II
 Programación lógica
 Cálculo de variaciones y teoría de control óptimo
 Análisis de algoritmos
OCTAVO SEMESTRE

 Estadística I
 Inteligencia artificial
 Topología I
 Algoritmos genéticos
NOVENO SEMESTRE

 Estadística II
 Topología II
 Sistemas expertos
 Seminario de tesis I
DÉCIMO SEMESTRE

 Redes neuronales
 Seminario de tesis II
 Economía matemática

 

 

 

 

 
   
 
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