Universidad Tecnológica de la Mixteca  
   
     
 
   
 

DOCTORADO EN MODELACIÓN MATEMÁTICA

Este Doctorado pertenece al Programa Nacional de Postgrados de Calidad del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT).

¿Qué es Modelación Matemática?

 La matemática es cada vez más utilizada para resolver problemas relacionados con fenómenos naturales y sociales. Sus aplicaciones se extienden a campos tan diversos como los siguientes: comportamiento de sistemas biológicos, planificación de carteras, diseño de instalaciones, control de sistemas dinámicos, diseño de materiales compuestos, optimización de procesos industriales, etc. Un modelo matemático es un conjunto de símbolos y relaciones matemáticas que representa de alguna manera el fenómeno o situación en cuestión. La modelación matemática es el proceso involucrado tanto en la obtención del modelo como en el diseño y estudio de los métodos que ayudan a resolverlo. Por lo tanto sus objetivos son: 1) Un planteamiento matemático eficiente que incluya las variables más representativas del problema y las relaciones que se dan entre ellas, y 2) la solución analítica o numérica de este modelo para predecir o explicar comportamientos y hacer valoraciones y mediciones cada vez más exactas. El grado de abstracción presente en un modelo matemático conlleva la extensión del campo de aplicación del mismo y un cálculo más eficiente y menos empírico; con lo cual, en muchas ocasiones, se ahorran tiempo y recursos, tanto físicos como económicos.

Perfil de Ingreso y Perfil de Egreso

Perfil de Ingreso

 El   programa   está   dirigido   a   los   egresados de maestrías en las áreas de ciencias básicas, ingeniería o administración, que tengan una sólida formación matemática y  que deseen realizar investigación original de manera independiente o interdisciplinaria, generando modelos matemáticos y aplicándolos a la solución de problemas reales relacionados con el medio ambiente, el sector industrial o el sector  de servicios.

CONOCIMIENTOS

 El aspirante a ingresar a este doctorado deberá tener conocimientos sólidos de matemáticas y deberá estar familiarizado con su aplicación al desarrollo de modelos matemáticos, así como de programación en algún lenguaje adecuado para realizar simulaciones numéricas de modelos matemáticos, al nivel de estudios de una maestría en modelación matemática. Deberá tener, madurez científica y los conocimientos necesarios para emprender trabajos de investigación original.

HABILIDADES

 Es deseable que el aspirante cuente con las habilidades siguientes:
  • Capacidad para estudiar, analizar y sintetizar problemas que involucren nociones matemáticas.
  • Capacidad para proponer y aplicar estrategias para traducir al lenguaje matemático, problemas relacionados con su línea de investigación.
  • Facilidad para idealizar problemas complejos, y así obtener modelos matemáticos que los describan.
  • Capacidad para elaborar reportes de calidad con los resultados obtenidos.

Perfil de Egreso

 El egresado poseerá conocimientos sólidos sobre modelos matemáticos y sus características más importantes, sus limitaciones y sus variantes. Tendrá la habilidad para realizar investigación original e independiente desarrollando propuestas originales de modelos matemáticos a través de un trabajo interdisciplinario. Tendrá la capacidad para presentar de forma oral y escrita sus ideas en relación con el proceso de modelación matemática; también para formar grupos de trabajo que realicen investigación en el área de modelación matemática y podrá ejercer la docencia a nivel de posgrado.

CONOCIMIENTOS

  • El egresado poseerá conocimientos sólidos de temas de matemáticas relacionados con la modelación y la solución de problemas de su área de especialización.
  • Podrá plantear modelos matemáticos y crear estrategias para hallar soluciones analíticas.
  • Conocerá diferentes métodos numéricos y la herramienta computacional que le permita simular y analizar modelos matemáticos.

HABILIDADES

 El egresado tendrá las siguientes  habilidades:
  • Traducir al lenguaje matemático cualquier tipo de problema real de su área de especialización.
  • Entender los modelos matemáticos propuestos en textos científicos.
  • Proponer y aplicar estrategias matemáticas originales para resolver problemas.
  • Elaborar reportes de calidad.
  • Realizar publicaciones originales en revistas científicas con arbitraje.
  • Capacidad para interactuar en grupos interdisciplinarios y aplicar sus conocimientos en el sector productivo y de servicios.

ESTRUCTURA OCUPACIONAL

 El futuro laboral del egresado se encuentra en instituciones de educación superior y centros de investigación en donde se involucre la Modelación Matemática. También será capaz de aplicar sus conocimientos en la conducción de proyectos tanto en el sector público como en el privado.

Objetivos Generales y Objetivos Particulares

OBJETIVO GENERAL

 Formar investigadores de alto nivel académico, con conocimientos sólidos tanto en Matemáticas y con especial énfasis en Matemáticas Aplicadas;  que sean capaces de realizar investigación original de manera independiente e interdisciplinaria, particularmente en el área de Modelación Matemática aplicada al sector productivo y de servicios; además que logren la habilidad de tener un alto grado de análisis en el planteamiento de problemas complejos y de síntesis en la propuesta de soluciones factibles y viables.

OBJETIVOS PARTICULARES

  1. Formar investigadores con conocimientos sólidos en Matemáticas, capaces de conjugar estos conocimientos con los de otras áreas, a fin de aplicarlos en el sector productivo y de servicios.
  2. Preparar recursos humanos capaces de hacer investigación y asesorar a grupos interdisciplinarios.
  3. Dar al estudiante la preparación que le facilite la obtención de una actividad laboral, ya sea en la docencia, la investigación  o en el sector productivo.

Estructura del Plan de Estudios

 El Doctorado en Modelación Matemática es presencial y de tiempo completo,  tiene una duración de tres años, incluyendo el trabajo de tesis. El plan de estudios consta de seis seminarios de tesis e investigación y tres asignaturas optativas, con un total de 100 créditos. EL plan de estudios, se distribuye de la manera siguiente:
Semestral Asignaturas Clave Créditos
Primer Semestre Seminario de Tesis e Investigación I 290101 10
Optativa I - -
Segundo Semestre Seminario de Tesis  e Investigación II 290201 12
Optativa II - -
Tercer Semestre Seminario de Tesis e Investigación III 290301 12
Optativa III - -
Cuarto Semestre Seminario de Tesis e Investigación IV 290401 12
Quinto Semestre Seminario de Tesis e Investigación V 290501 12
Sexto Semestre Seminario de Tesis e Investigación VI 290601 12

 

 Las tres asignaturas optativas serán elegidas de manera conjunta por el estudiante y su director de tesis. Las asignaturas optativas son:
Asignaturas Optativas Clave Créditos
Temas de Problemas Inversos y Mal Planteados 290701 10
Temas de Ecuaciones Diferenciales Parciales 290702 10
Espacios de Hilbert y Métodos para Ecuaciones Diferenciales Parciales 290703 10
Temas de Problemas Inversos de la Física Matemática 290704 10
Temas de Topología 290705 10
Temas de Teoría de Continuos I 290706 10
Hiperespacios de Continuos 290707 10
Temas de Teoría de Continuos II 290708 10

Número de alumnos matriculados

 La primera generación del Doctorado en Modelación Matemática inició en octubre de 2014.
Generación Alumnos
2014-2017 1. Luz de Carmen Álvarez Marín
2. Ignacio Hernández Castillo
3. Alma Lidia Piceno Rivera
4. Orquídea Sánchez López
2015-2018 1. Victor Manuel Grijalva Altamirano
2. Juan Ramón Tijerina González

Núcleo Académico Básico

 Todos los profesores que integran el Núcleo Académico Básico están adscritos al Instituto de Física y Matemáticas de esta Universidad.
PROFESOR GRADO SNI (nivel y periodo) PERFIL DESEABLE
1.- Alejandro Iván Aguirre Salado Doctor - -
2.- Franco Barragán Mendoza Doctor Candidato
01/01/2015-31/12/2016
21/07/2015-20/07/2018
3.- Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan Doctor - -
4.- José Margarito Hernández Morales Doctor Candidato
01/01/2014-31/12/2016
-
5.- Raúl Juárez Amaro Doctor Nivel I
01/01/2013-31/12/2016
01/06/2013-31/05/2016
6.- Guillermo Arturo Lancho Romero Doctor - -
7.- Silvia Reyes Mora Doctor Candidato
01/01/2015-31/12/2016
21/07/2015-20/07/2018
8.- Salvador Sánchez Perales Doctor Nivel I
01/01/2015-31/12/2017
21/07/2015-20/07/2018
9.- Alicia Santiago Santos Doctor Candidato
01/01/2015-31/12/2017
16/07/2014-16/07/2017
10.- Jesús Fernando Tenorio Arvide Doctor - 21/07/2015-20/07/2018
11. Virgilio Vázquez Hipólito Doctor - -

 

 Grupos de investigación asociados al núcleo académico básico del doctorado en modelación matemática.
GRUPO DE INVESTIGACIÓN INTEGRANTES
Cuerpo Académico:
"Modelación Matemática y topología, UTMIX-CA-33"

 

Grado de Consolidación:
"en Consolidación"
1.- Franco Barragán Mendoza
2.- Silvia Reyes Mora
3.- Salvador Sánchez Perales
4.- Alicia Santiago Santos
5.- Jesús Fernando Tenorio Arvide
Grupo de investigación:
"Análisis y Optimización"
1.- Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan
2.- José Margarito Hernández Morales
3.- Raúl Juárez Amaro
4.-Guillermo Arturo Lancho Romero

 

Reseñas de los integrantes del Núcleo Académico Básico del Programa del Doctorado en Modelación Matemática

Dr. Alejandro Iván Aguirre Salado

aleaguirre84@mixteco.utm.mx
 Licenciado en Estadística con mención honorífica por la Universidad Autónoma Chapingo (2006), Maestro y Doctor en Ciencias con especialidad en Estadística por el Colegio de Posgraduados (2010 y 2015, respectivamente). Realiza investigación en el área de estadística aplicada a la modelación de fenómenos espaciotemporales. Área de Estadística: Modelos Lineales, Modelos no lineales, Estadística Genética, Estadística Multivariada, Estadística Bayesiana, Estadística No Paramétrica, Pruebas de Hipótesis, Series de Tiempo, Geoestadística, entre otros. Área de Computación: Implementación de algoritmos de las áreas del conocimiento antes descritas para el procesamiento de información utilizando programación en R, programación en lenguajes C++, C#, C, Bases de datos en C. Profesor de tiempo completo adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca.

Dr. Franco Barragán Mendoza

franco@mixteco.utm.mx
 Realizó sus estudios de Licenciatura en Matemáticas en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (2005). Tiene los grados de Maestría y Doctorado en Ciencias Matemáticas por la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (2007 y 2010, respectivamente). Desde el 2010 se desempeña como Profesor-Investigador adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. En la docencia, el Dr. Barragán, ha impartido cursos a nivel licenciatura, Maestría y Doctorado. En la formación de recursos humanos, ha dirigido tesis de Licenciatura, Maestría y doctorado, ha sido revisor y sinodal de tesis a nivel Licenciatura, Maestría y Doctorado. Referente a la investigación, el Dr. Barragán cultiva principalmente las líneas de Teoría de Continuos y sus Hiperespacios y Sistemas Dinámicos Discretos. Ha realizado investigación a nivel nacional e internacional, publicando artículos de investigación, artículos de difusión, capítulos de libro y memorias en extenso, además ha participado en congresos nacionales e internacionales. Tiene la distinción de Investigador Nacional, Nivel candidato, que otorga el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y cuenta con la distinción de perfil deseable PRODEP que otorga la SEP. Es miembro del Registro CONACYT de Evaluadores Acreditados (RCEA) en el área 1 "Físico, Matemáticas y Ciencias de la Tierra". Ha dirigido proyectos de investigación individuales y en conjunto, financiados por PROMEP. Es árbitro en revistas nacionales e internacionales y es reviewer for Mathematical Reviews. Además, es responsable del Cuerpo Académico "Modelación Matemática y Topología" que actualmente se encuentra en el grado de “En Consolidación” y es coordinador del Doctorado en Modelación Matemática.

Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan

ccroldan@mixteco.utm.mx
 Tiene los grados de Maestría (1996) y Doctorado (2007) en Ciencias Matemáticas por la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, institución donde realizó también sus estudios de licenciatura. Es Profesor-Investigador adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca desde 1998. El Doctor Castañeda ha impartido más de 80 cursos a alumnos de esta universidad, en los niveles de licenciatura o ingeniería y también de posgrado, además de cursos de actualización para docentes del nivel medio superior. También ha dirigido varias tesis de Licenciatura y ha sido revisor y sinodal de tesis a nivel Licenciatura, Maestría y Doctorado. Ha publicado como autor principal o como coautor un total de seis artículos arbitrados, tres memorias en extenso y un capítulo de libro. Estos trabajos se ubican en dos áreas principalmente: aproximación de funciones y aplicaciones de la optimización a la construcción de superficies ópticas. Entre los cargos que ha ocupado se encuentran los de jefe de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y también el de coordinador del Doctorado en Modelación Matemática.

Dr. José Margarito Hernández Morales

jmhm@mixteco.utm.mx
 Originario de Ciudad Serdán, Puebla. Realizó todos sus estudios profesionales en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla: Licenciatura en Matemáticas, graduándose con el trabajo de tesis Compacidad, conceptos derivados y aplicaciones (1988-1993); Maestría en Matemáticas, obteniendo el grado con la tesis titulada Aproximación de Hölder en los espacios Lp (1994-1996) y, el Doctorado en Ciencias Matemáticas con la tesis Aproximación de Lipschitz en espacios con normas asimétricas (2008-2012). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Ha publicado artículos de Estadística y principalmente de su área de investigación que es el análisis funcional, de manera específica en teoría de aproximación de funciones; de igual manera ha presentado diversas conferencias en eventos nacionales e internacionales como: Congresos Nacionales de la Sociedad Matemática Mexicana, First International Conference on Algebra, Topology and Topological Algebras, Foro de Desarrollo Curricular e Investigación Educativa para la Enseñanza de la Ingeniería y Ciencias Físico Matemáticas, etc. El Dr. Hernández ha laborado como Profesor-Investigador de medio tiempo en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, en las facultades de Ciencias Físico Matemáticas (1993-1998) y en la Facultad de Ciencias de la Computación (1998-2000), a partir de 2002 es Profesor-Investigador de Tiempo Completo en la Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM), teniendo a su cargo la Jefatura de Carrera de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas en dos periodos: 2006-2008 y 2010-2012 y actualmente es el Coordinador de la Maestría en Modelación Matemática.

Dr. Raúl Juárez Amaro

rjamaro@hotmail.com
 El Dr. Raúl Juárez Amaro es licenciado en Física por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), Maestro en Ciencias por el Instituto ”Luis Rivera Terrazas” (BUAP) y Doctor en Ciencias por Instituto Nacional de Astronomía, Óptica y Electrónica (INAOE).  Actualmente está adscrito al Instituto de Física y Matemáticas,  de la UTM.  Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores, SNI nivel I, ha sido evaluador de proyectos Conacyt. Cuenta con once publicaciones internacionales y una nacional, es  co-autor de un capítulo del libro de óptica cuántica publicado por (RINTON PRESS, NEW JERSEY, 2008). Ha sido jurado de siete tesis doctorales, ha dirigido dos tesis de nivel de licenciatura y tiene un tesista en proceso de titulación. Ha participado en congresos nacionales e internacionales. Su línea de investigación es el sistema cuántico átomo campo.

Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero

lanchoga@mixteco.utm.mx
 Obtuvo el grado de licenciado en matemáticas, el grado maestro y el grado de doctor en ciencias matemáticas en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 1998, 2002 y 2005 respetivamente. Desde Octubre de 2005 es profesor investigador del Instituto de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Las Líneas de investigación que desarrolla son: 1) Valuación teórica de productos derivados financieros y sus aplicaciones en la cobertura del riesgo de mercado, 2) Valuación financiera de proyectos y estrategias de negocios utilizando opciones reales. 3)Estabilidad en optimización lineal semi-infinita. A impartido los cursos de análisis convexo, teoría de optimización, algebra lineal, investigación de operaciones, probabilidad, análisis matemático y análisis funcional, a dirigido dos tesis de licenciatura una sobre estabilidad en optimización lineal y otra sobre valuación teórica de productos derivados financieros. También ha publicado tres artículos en revistas internacionales arbitradas sobre estabilidad en optimización semi-infinita. Fue miembro del SNI de 2007 a 20010 y responsable de un proyecto CONACYT en 2009.

Dra. Silvia Reyes Mora

sreyes@mixteco.utm.mx
 Egresada de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla de la Licenciatura en Matemáticas en 2004, de la Maestría en Ciencias Matemáticas en 2007 y del Doctorado en Matemáticas en 2010. A partir de agosto de 2010, se desempeña como profesora Investigadora en la Universidad Tecnológica de la Mixteca, adscrita al Instituto de Física y Matemáticas. Ha impartido cursos de Licenciatura, Maestría y Doctorado. Ha dirigido cuatro tesis de Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y se encuentra dirigiendo tres tesis de Maestría en Modelación Matemática y una tesis de Doctorado en Modelación Matemática. Ha participado como sinodal de ocho alumnos de Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Maestría y Doctorado. Cuenta con publicaciones en revistas indizadas, capítulos de libro y publicaciones en memorias de congresos con arbitraje estricto. Ha participado como ponente en al menos 30 congresos nacionales e internacionales, con temas afines a las líneas de Investigación de "Problemas inversos", y "Ecuaciones diferenciales y Modelación Matemática". A partir de enero de 2012 tiene la distinción de Investigadora Nacional nivel candidato que otorga el SNI, cuenta con la distinción perfil PROMEP a partir de 2013, recibió el Premio Sofía Kovalevskaya 2013, es miembro del Registro Conacyt de Evaluadores Acreditados (RCEA) en el área 1. Física, Matemáticas y Ciencias de la Tierra. Forma parte del comité científico en cuerpos editoriales de la AMS. Ha dirigido tres proyectos financiados por PROMEP y la SMM, ha participado en otros dos más. Es miembro del Cuerpo Académico "Modelación Matemática y Topología" el cual está en el grado de “En Consolidación”. De agosto de 2010 a octubre de 2013 fue coordinadora de la Maestría en Modelación Matemática y el Seminario de Investigación Institucional. De 2013 a la fecha es Jefa de carrera de Matemáticas de la UTM.

Dr. Salvador Sánchez Perales

ssanchez@mixteco.utm.mx
 Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias Matemáticas en el Instituto de Física y Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en el año 2011, con la Tesis Doctoral:  “Continuidad espectral”, bajo la dirección del Dr. Slavisa Djordjevic. Desde 2011 es Profesor-Investigador adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Las líneas de Investigación que cultiva se encuentran dentro del análisis funcional, particularmente desarrolla investigación sobre: Continuidad espectral, Teoremas de Weyl y Operadores de Fredholm. Otra área de su interés que desarrolla es la teoría de integración generalizada aplicado al  análisis de Fourier y a ecuaciones diferenciales. Ha publicado siete artículos de investigación en revistas de índices internacionales (cuatro de ellos en JCR), dos memorias en extenso y dos capítulos de libro, además ha participado como ponente en congresos nacionales e internacionales. Ha sido colaborador de cuatro proyectos de investigación financiados por PROMEP o CONACYT así como también ha sido evaluador de proyectos  que han sido sometidos a CONACYT. Es referee de la revista Boundary Value Problems (Editorial Springer). Es miembro del Registro CONACYT de Evaluadores Acreditados en el Área 1 “Físico, Matemáticas y Ciencias de la Tierra”. Tiene la distinción de “Investigador Nacional” Nivel 1 que otorga el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y la distinción de perfil deseable PROMEP que otorga la SEP.  Es miembro del cuerpo académico “Modelación Matemática y Topología”. Referente a la docencia, ha impartido clases a nivel Licenciatura y Maestría, ha formado recursos humanos y ha sido revisor y sinodal de tesis de Licenciatura y de Doctorado.

Dra. Alicia Santiago Santos

alicia@mixteco.utm.mx
 Ingresó en el año 2000 a la Licenciatura en Matemáticas, en la facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). En diciembre de 2005 se tituló por tesis con el trabajo "El Teorema de Clasificación de Superficies". En 2006 ingresó a la maestría en Ciencias Matemáticas en la BUAP, obteniendo el grado en junio de 2008. Posteriormente, ingresó al Doctorado en la Universidad Nacional Autónoma de México y en enero de 2014 obtuvo el grado de Doctora en Ciencias en el Programa de Maestría y Doctorado en Ciencias Matemáticas y de la Especialización de la UNAM. Ha participado en diversos Congresos tanto nacionales como internacionales. Durante el doctorado impartió cursos a estudiantes de Matemáticas, Física, Computación, etc. en la UNAM. Desde Noviembre de 2012 es Profesora Investigadora del Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. En agosto de 2014 recibe el Reconocimiento a Perfil Deseable para Profesores de Tiempo Completo por parte de PROMEP y en septiembre de 2014 el SNI con nivel de Candidato a Investigador Nacional. Realiza investigación en el área de Topología, cuenta con 4 artículos de Investigación en la revista Topology and its Applications y 2 capítulos de libros. Desde febrero del 2012 hasta la fecha es reviewer for Mathematical Reviews.

Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide

jtenorio@mixteco.utm.mx
 Jesús Fernando Tenorio Arvide realizó sus estudios de Licenciatura, Maestría y Doctorado en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Principalmente realiza investigación en el área de la Topología conocida como Teoría de continuos y sus hiperespacios, así como de manera reciente Sistemas dinámicos. Desde octubre de 2007 es profesor de tiempo completo adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Del primero de octubre de 2013 al 31 de julio de 2014 llevó a cabo una estancia sabática en el Instituto de Matemáticas de la UNAM como invitado del Dr. Sergio Macías Álvarez, y en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla como invitado del Dr. Alejandro Ramírez Páramo. Actualmente es miembro del Cuerpo Académico Modelación Matemática y Topología (UTMIX-CA-33).

Dr. Virgilio Vázquez Hipólito

virgilio@mixteco.utm.mx
 Virgilio Vázquez obtuvo la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas en la Universidad Tecnológica de la Mixteca en 2006, los grados de Maestría en Ciencias con Especialidad en Matemáticas Aplicadas (2010) y el Doctorado en Ciencias con Orientación en Matemáticas Aplicadas (2016) en el Centro de Investigación en Matemáticas, A. C. (CIMAT). Estuvo trabajando como catedrático en el Centro Superior de Estudios Tecnológicos de Teposcolula (2006-2008) y como profesor Investigador en la Universidad de la Sierra Juárez adscrito al Instituto de Estudios Ambientales (2010-2012).  Se reincorpora a su Alma mater en febrero de 2016 como profesor investigador, adscrito al Instituto de Física y Matemáticas. Realiza investigación en diversas áreas de la matemática aplicada especialmente en biomatemáticas, ecuaciones diferenciales y problemas inversos.

Líneas de Generación y/o Aplicación del Conocimiento (LGAC)

 Las Líneas de Generación y/o Aplicación del Conocimiento (LGAC) que cultivan los integrantes del Núcleo Académico Básico del Doctorado en Modelación Matemática son:
  1. Topología y Sistemas Dinámicos.
  2. Ecuaciones Diferenciales y Problemas Inversos.
  3. Aproximación y Optimización.

 

BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS LGAC

  1. Topología y Sistemas Dinámicos: Se estudia la estructura topológica de ciertos espacios y se muestra la ayuda que ofrecen la Topología en la formalización y generalización de conceptos y resultados que son fundamentales en la Modelación matemática, facilitando de esta manera el tratamiento de numerosas aplicaciones que tienen origen en diversas ramas de la Matemática. Por otra parte, los Sistemas Dinámicos se utilizan para modelar ciertos fenómenos que involucran dinámica, fenómenos que tiene origen en otras ciencias como: Física, Química, Biología, Economía y Computación.
  2. Ecuaciones Diferenciales y Problemas Inversos: Línea de investigación que involucra la modelación de sistemas mediante modelos planteados con ecuaciones diferenciales.  La solución de los modelos resultantes pertenece a la categoría de los llamados problemas inversos que generalmente son mal planteados y son estudiados utilizando la teoría del análisis funcional, la variable compleja, la estadística, la física y las herramientas computacionales.
  3. Aproximación y Optimización: Estudio de diversos espacios de funciones reales o complejas, en donde, utilizando diferentes métodos se aproxima a funciones de los espacios mencionados por funciones de una clase particularmente buena. Mediante modelos matemáticos se resuelven problemas en diferentes ámbitos de la ciencia.

 

LGAC Miembros Asociados por LGAC
1.- Topología y Sistemas Dinámicos Dr. Franco Barragán Mendoza
Dra. Alicia Santiago Santos
Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
2.- Ecuaciones Diferenciales y Problemas Inversos Dr. Virgilio Vázquez Hipólito
Dr. Raúl Juárez Amaro
Dra. Silvia Reyes Mora
Dr. Salvador Sánchez Perales
3.- Aproximación y Optimización Dr. Alejandro Iván Aguirre Salado
Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan
Dr. José Margarito Hernández Morales
Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero

Tutorías

Generación Nombre del Estudiante Director de Tesis Codirector de Tesis
2014-2015 1. Luz del Carmen Álvarez Marín Dr. José Margarito Hernández Morales  
2. Ignacio Hernández Castillo Dr. Agustín Santiago Alvarado Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero
3. Alma Lidia Piceno Rivera Dra. Silvia Reyes Mora  
4. Orquídea Sánchez López Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan Dr. Agustín Santiago Alvarado
2015-2018 1. Victor Manuel Grijalva Altamirano Dr. Franco Barragán Mendoza Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
2. Juan Ramón Tijerina González Dr. Ricardo Rosas Rodríguez Dr. Victor Alberto Cruz Barriguete

 

 Tutores de Seguimiento Académico de Estudiantes del Doctorado en Modelación Matemática.
Generación Nombre del Estudiante Tutor de Seguimiento Académico
2014-2015 1. Luz de Carmen Álvarez Marín Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan
2. Ignacio Hernández Castillo Dra. Silvia Reyes Mora
3. Alma Lidia Piceno Rivera Dr. Raúl Juárez Amaro
4. Orquídea Sánchez López Dra. Silvia Reyes Mora
2015-2018 1. Victor Manuel Grijalva Altamirano Dr. Franco Barragán Mendoza
2. Juan Ramón Tijerina González Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide

 

 Comités Tutoriales de Seguimiento a Proyectos de investigación de los Estudiantes del Doctorado en Modelación Matemática.
Generación Nombre del Estudiante Tutor de Seguimiento Académico
2014-2015 1. Luz de Carmen Álvarez Marín Dr. José Margarito Hernández Morales
Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan
Dr. Alicia Santiago Santos
2. Ignacio Hernández Castillo Dr. Agustín Santiago Alvarado
Dra. Silvia Reyes Mora
Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero
Dr. Álvaro Jesús Mendoza Jasso
3. Alma Lidia Piceno Rivera Dra. Silvia Reyes Mora
Dr. Raúl Juárez Amaro
Dr. Virgilio Vázquez Hipólito
4. Orquídea Sánchez López Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan
Dra. Silvia Reyes Mora
Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero
Dr. Álvaro Jesús Mendoza Jasso
2015-2018 1. Victor Manuel Grijalva Altamirano Dr. Franco Barragán Mendoza
Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
Dra. Alicia Santiago Santos
2. Juan Ramón Tijerina González Dr. Ricardo Rosas Rodríguez
Dr. Víctor Alberto Cruz Barriguete
Dr. Franco Barragán Mendoza
Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide

Productividad Académica más relevante

 La Productividad Académica del Núcleo Académico Básico del Doctorado en Modelación Matemática, incluye principalmente: Libros, Capítulos de Libros, Artículos de Investigación (original), Artículos de Divulgación y Ponencias en Congresos, Seminarios o Talleres (nacionales o internacionales). La Producción Académica más Relevante obtenida de enero de 2011 a mayo de 2015, se describe a continuación:
Año Tipo de publicación Descripción
2016   Franco Barragán, Alicia Santiago-Santos, Jesús F. Tenorio, “Dynamic properties for the induced maps on n-fold symmetric product suspension, Glasnik Matematicki, (2016), aceptado.
  Cuauhtemoc Hector Castañeda,  “Decomposition of metrics and norms”,  Global Journal of Mathematics and Mathematical Sciences, 2016.
  Jesús Manuel García Ruiz y Silvia Reyes Mora, “La Matemática en la que se sustenta la Tomografía Axial Computarizada”, MODELACIÓN MATEMÁTICA Ingeniería, Biología y Ciencias Sociales, 2016.
  José Margarito Hernández, “ On bicontinuous function in strongly pairwise normal spaces”,  Global Journal of Pure and Applied Mathematics, 2016.
2015 Artículo de Investigación Aguirre-Salado, C.A., Valdez-Lazalde, J.R., Sánchez-Díaz, G., Miranda-Aragón, L. and Aguirre-Salado, A  “Modelling site selection for tree plantation establishment under different decision scenarios”.  Journal of Tropical Forest Science. 27(3) (2015), 300-315.
Artículo de divulgación Víctor Alberto Cruz Barriguete y Silvia Reyes Mora. “Sobre el teorema de Sturm Liouville para funciones enteras”. Revista digital, Matemática, Educación e internet. Vol. 15, No. 2 (2015) pp. 1-19. 
Artículo de  Investigación Ignacio Barradas and Virgilio Vázquez, “IMPROVING POLLINATION THROUGH LEARNING”, Journal of Biological Systems (2015), 23(supp01), S77-S90.
Artículo de  Investigación Franco Barragán, Sergio Macías, Jesús F. Tenorio, “More on induced maps on n-fold Symmetric Product Suspension”, Glasnik Matematicki, 50(70)(2015), 489-512.
Artículo  de  Investigación R. Juárez-Amaro, A. Zúñiga-Segundo and H. M. Moya-Cessa, “several ways to solve the jaynes‐cummings model”, Appl. Math. Inf. Sci. 9(1) (2015), 299-303.
Capítulo de libro Francisco J. Mendoza-Torres, Ma. Guadalupe Morales-Macías, Salvador Sánchez-Perales and Juan Alberto Escamilla-Reyna, “Henstock-Kurzweil Integral Transforms and the Riemann-Lebesgue Lemma”, Capítulo del libro: Fourier Transform - Signal Processing and Physical Sciences (Editor: Salih Mohammed Salih), InTech, 2015.
Artículo de  Investigación Salvador Sánchez-Perales and Slavisa V. Djordjevic, “Spectral continuity using ν-convergence”, J. Math. Anal. Appl. (2015), aceptado.
2014 Artículo de Investigación Aguirre-Salado, C.A., Treviño-Garza, E.J., Aguirre-Calderón, O.A., Jiménez-Pérez, J., González-Tagle, M.A., Valdez-Lazalde, J.R., Sánchez-Díaz, G., Haapanen, R., Aguirre-Salado, A.I. and Miranda-Aragón, Mapping aboveground biomass by integrating geospatial and forest inventory data through a k-nearest neighbor strategy in North Central México. Journal of Arid Land. 6(1) (2014), 80-96.
Artículo  de  Investigación M.J. Silva-Silva, O.F. Mijangos-Ricardez, V. Vázquez-Hipólito, S. Martinez-Vargas & J. López-Luna, “Single and mixed adsorption of Cd(II) and Cr(VI) onto citrate-coated magnetite nanoparticles”, Desalination and Water Treatment (2014), 4008-4017.
Artículo de Investigación Franco Barragán, "Aposyndetic Properties of the n-fold Symmetric Product Suspension of a Continuum", GlasnikMatematicki ,49 (69) (2014), 179-193.
Artículo de Investigación Victor A. Cruz, Silvia Reyes and Denisse Guzmám, "Logarithm of a Function, a Well-Posed Inverse Problem", American Journal of Computational Mathematics, 4 (2014), 1-5.
Artículo de Investigación A. Zúñiga-Segundo, R. Juárez-Amaro, F. Soto-Eguibar and H.M. MOYACESSA, "Ion-quantised field interaction in two regimes" PhysicaScripta (2014) (En Revisión).
Artículo de Investigación Salvador Sánchez-Perales and Jesús F. Tenorio, "Laplace transformusing the Henstock-Kurzweil integral", Rev. Mat. Argentina 55 (2014) 71-81.
Artículo de Investigación Patricia Pellicer-Covarrubias, Roberto Pichardo-Mendoza, Alicia Santiago-Santos, "1/2-Homogeneity of nthsuspensions", TopologyAppl., 161 (2014) 58 - 72.
Artículo de Investigación Patricia Pellicer-Covarrubias, Roberto Pichardo-Mendoza and Alicia Santiago-Santos, 1/2-Homogeneity of nthsuspensions, TopologyAppl., 161 (2014), 58-72.
Capítulo de libro Franco Barragán, Armando Romero, Victor M. Grijalva y Salvador Sánchez, "Breve Introducción a la Métrica de Hausdorff", Capítulo del libro: Topología y sus Aplicaciones III (Editores: J. J. Angoa, J. Arrazola, R. Escobedo), Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, ISBN: 978 607 487 781 6, México, 2014.
Capítulo de libro Alejandro Ramírez Páramo y Jesús F. Tenorio, "Solución de Arhangel’skii al problema de Alexandroff-Urysohn", Capítulo del libro: Topología y sus Aplicaciones III (Editores: J. J. Angoa, J. Arrazola, R. Escobedo), Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, ISBN: 978 607 487 781 6, México, 2014.
Artículo de Divulgación Hernández Morales José Margarito, Cuauhtémoc Castañeda Roldan, Álvarez Marín Luz del Carmen, Carrasco Pacheco José Luis, Tochihui Bueno Wulfrano, Hernández López Juan Luis, Ramírez Solano Tirso, "Espacios con distancias no simétricas", Revista Temas de Ciencia y Tecnología UTM (2014).
2013 Artículo de Investigación  Aguirre-Salado, A.I., Vaquera-Huerta, H., Ramírez-Guzmán, M.E., Valdez-Lazalde, J.R. y Aguirre-Salado, C.A. 2013. Estimación del valor en riesgo en la bolsa mexicana de valores usando modelos de heteroscedasticidad condicional y teoría de valores extremos. Economía Mexicana Nueva Época. 22(1) (2013), 177-205.
Artículo de Investigación Salvador Sánchez-Perales and Victor A. Cruz-Barriguete, “Continuity of approximate point spectrum on the algebra B(X)”, Commun. Korean Math. Soc. 28 (2013) 487-500.
Artículo de Investigación R. Juárez-Amaro, A. Zúñiga-Segundo, F. Soto-Eguibar, H. M. Moya-Cessa, “equivalence between mirror-field-atom and ion-laser interactions”, Appl. Math. Inf. Sci. 7 (4) (2013), 1311-1315.
Artículo de Investigación A. Zúñiga-Segundo, R. Juárez-Amaro, F. Soto-Eguibar, H. M. Moya-Cessa, “generation of moon states in ion-laser interactions”, Quantum Information Review, An International Journal. 1 (1) (2013), 19-22.
Artículo de Investigación Raúl Escobedo, María de J. López and Jesús F. Tenorio, “Universality of maps on supensions over products of span zero continua”, Houston Journal of Mathematics, 39 (3) (2013), 995-1004.
Capítulo de libro Franco Barragán, Jesús F. Tenorio y Armando Romero, “Demostraciones del Teorema de Tychonoff”, Capítulo 1 del libro: Topología y sus Aplicaciones II (Editores: J. J. Angoa, J. Arrazola, R. Escobedo), Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, ISBN: 978 698 595 265 2, México, 2013.
Capítulo de libro M. de Jesús López, P. Pellicer-Covarrubias y A. Santiago-Santos, “Suspensiones ½-homogéneas”, Capítulo 9 del libro: Topología y sus Aplicaciones II (Editores: J. J. Angoa, J. Arrazola, R. Escobedo), Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, ISBN: 978 698 595 265 2, México, 2013.
Artículo de Divulgación Jesús F. Tenorio, "Algunos resultados de funciones semiuniversales", Revista integración de la Escuela de Matemáticas, Universidad Industrial de Santanter, 31 (1) (2013), 43-51.
2012 Artículo de Divulgación Franco Barragán y Jesús F. Tenorio, “Continuos y el Producto Simétrico Suspensión”, Revista Integración, Escuela de Matemáticas, Universidad Industrial de Santander 30 (2) (2012), 91-106.
Artículo de Investigación Miguel A. Jiménez-Pozo and  José M. Hernández-Morales, “Asymmetric Hölder Spaces of Sign Sensitive Weighted Integrable Functions”, Communications in Mathematics and Applications, 3 (1) (2012).
Artículo de Investigación Silvia Reyes Mora, Andrés Fraguela Collar and Emmanuel Abdias Romano,  “Mathematical development of the obtaining of the minimal area, of a detectable unhomogeneity for the equipment of measurement of capacitances, for a two-phase flow to annul in a duct”, International Journal of Research and Reviews in Applied Sciences, 3(2) (2012), 475-484.
Artículo de Investigación Salvador Sánchez-Perales, Franciso J. Mendoza Torres and Juan A. Escamilla Reyna, “Henstock-Kurzweil integral transforms”,  Int. J. Math. Math. Sci.   2012 (2012) 11 pages.
Artículo de Divulgación Victor A. Cruz, Silvia Reyes, Andrés Fraguela y Emmanuel A. Romano, “Solución analítica del problema directo de la tomografía de capacitancia eléctrica para un fluido bifásico con una inclusión circular, Revista Integración, Escuela de Matemáticas, Universidad Industrial de Santander 30 (2) (2012), 227-238.
2011 Artículo de Investigación Franco Barragán, "Inducedmapson n-foldsymmetricproductsuspensions", Topology and itsAppl., 158 (2011), 1192-1205.
Artículo de Investigación A. Zúñiga-Segundo, J.M. Vargas-Martínez, R. Juárez-Amaro and H. moyacessa, "Exactsolution of the ion‐laser interaction in allregimes", Annalen der Physik (Berlin) 523 (2011).
Artículo de Investigación Guillermo A. Lancho, M. A. Goberna, M.I. Todorov and V. Vera de Serio, "Onimplicit active constraints in linear semiinfinite programs with unbounded coefficients", AppliedMathematics and Optimization, 63 (2011), 239-256.
Artículo de Investigación S. Sánchez-Perales and S. V. Djordjevic, " Continuity of spectrum and approximate point spectrum on operator matrices", J. Math. Anal. Appl., 378 (1) (2011), 289-294.
Artículo de Investigación Salvador Sánchez-Perales and Slavisa V. Djordjevic, "Continuity of spectra and compact perturbations", Bull. KoreanMath. Soc. 48(2011), 1261-1270.
Artículo de Investigación A. Santiago-Santos, "Degree of homogeneityonsuspensions", TopologyAppl. 158 (2011) 2125 - 2139.

 

 Respecto a la participación en congresos, seminarios y talleres, se tiene lo siguiente:
Año Evento/Lugar Ponente Título de la Ponencia
2015 Segundo Congreso Internacional de Matemáticas y sus Aplicaciones, Puebla, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Sobre el índice de acotamiento de grupos topológicos
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Un vistazo a la Teoría de conjuntos y a la Teoría de continuos y sus hiperespacios
2014 Primer Congreso Internacional de Modelación Matemática, Oaxaca, México. Virgilio Vázquez Hipólito Un modelo matemático para la polinización por engaño
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Franco Barragán Mendoza Aposindesis en Hiperespacios de Continuos
Primer Congreso Internacional de Matemáticas y sus Aplicaciones, Puebla, México Franco Barragán Mendoza Aposindesis Mutua en el Hiperespacio Suspensión
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Alicia Santiago Santos Introducción a la topología y a los continuos ½-homogéneos
Primer Congreso Internacional de la Matemática y sus Aplicaciones, Puebla, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Una desigualdad cardinal de Arhangel'skii
Seminario quincenal SUMATE, D. F., México Jesús Fernando Tenorio Arvide Acerca de las demostraciones del Teorema de Tychonoff
2013 seminario de Matemáticas Aplicadas en el Centro de Investigación en Matemáticas, A. C., (CIMAT) Virgilio Vázquez Hipólito Análisis y aproximación de una Ecuación Integral asociada a pruebas de pozo
XLVI Congreso de la Sociedad Matemática Mexicana, Yucatán, México Salvador Sánchez Perales Continuidad del espectro usando T-convergencia
1er congreso de investigación y vinculación para el desarrollo, Oaxaca, México Silvia reyes Mora Solución clásica del problema de Dirichlet para la ecuación div(ε∇u)=0, solución obtenida sin el uso de funciones de Green
Seminario “Propiedades Básicas de la Transformada de Fourier en espacios no clásicos”, Puebla, México Salvador Sánchez Perales Henstock-Kurzweil Integral Transforms
XLV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Querétaro, México Franco Barragán Mendoza

Una función confluente f tal que las funciones inducidas F2(f) y SF2(f) no son pseudo confluentes

2012 Octava Gran Semana Nacional de la Matemática, Puebla, México Franco Barragán Mendoza Funciones Casi Interiores Inducidas a los Productos Simétricos Suspensión
Cuarta jornada de Informática, Matemáticas aplicadas a la computación, Oaxaca, México Silvia Reyes Mora Comparación del Método de Rayos Generales con el Método de elemento finito, para resolver el problema de Dirichlet para la ecuación div(a(x,y) grad u(x,y))=0
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México José Margarito Hernández Morales Un teorema Tauberiano en espacios casi-normados asimétricamente
XLV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Querétaro, México Salvador Sánchez Perales sobre la transformada de Laplace usando la integral de Henstock
Primer Seminario Internacional de Análisis Matemático y sus Aplicaciones, Puebla, México Salvador Sánchez Perales Una noción general sobre la continuidad espectral
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Salvador Sánchez Perales Continuidad del espectro sobre el álgebra B(x)
XLV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Querétaro, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Funciones inducidas refinables
Octava Gran Semana Nacional de la Matemática, Puebla, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Funciones inducidas monótonamente re
finables
XLIV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, San Luis Potosí, México Franco Barragán Mendoza Confluencia Débil en las Funciones Inducidas a los Productos Simétricos Suspensión de un Continuo
2011 Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Franco Barragán Mendoza Teoría de Continuos y sus Hiperespacios
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Silvia Reyes Mora Dificultades y planteamientos alternativos del problema inverso de la Tomografía de Capacitancia Eléctrica
13o Foro Estatal de Investigación e Innovación Oaxaca 2011, Oaxaca, México Silvia Reyes Mora Explicación matemática de la ruptura de la velaria del auditorio Guelaguetza
XLIV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, San Luis Potosí, México José Margarito Hernández Morales Aproximación en espacios Hölder de funciones integrables con peso sensible al signo
Séptima Gran Semana Nacional de la Matemática, Puebla, México José Margarito Hernández Morales Aproximación en espacios Hölder pesados sensibles al signo
II Jaen Conference on Approximation Theory José Margarito Hernández Morales Lipschitzspaces of sign sensitive weighted integrable functions
XLIV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, San Luis Potosí, México Salvador Sánchez Perales Transformaciones integrales usando la integral HK
Seminario J. J Charatonik, D. F. México Alicia Santiago Santos Conos 1/3-homogéneos
XLIV Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, San Luis Potosí, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Una demostración del Teorema de Tychonoff
Seminario de investigación de la UTM, Oaxaca, México Jesús Fernando Tenorio Arvide Una propiedad topológica: La compacidad
First International Conference on Topological Algebras José Margarito Hernández Morales Hölder approximation problems in spaces of weighted integrable functions

Vinculación con otros sectores de la sociedad

  1. Participación en la impartición de cursos anuales de actualización para profesores de educación media superior.
  2. En febrero del 2013, a solicitud de la COEPES Oaxaca, se realizó un modelo matemático para el cálculo de capacidad física para alumnos de nuevo ingreso a Universidades.
  3. Participación activa en la organización de eventos académicos tales como congresos, seminarios y talleres, donde se divulga y se promueve la matemática en todos los niveles.
  4. Participación activa con otras instituciones que promueven la matemática mediante la organización de eventos y concursos.

Procesos Administrativos

REQUISITOS DE INGRESO

 Los requisitos para participar en el Proceso de Selección y Admisión al Programa del Doctorado Modelación Matemática son los siguientes:
  1. Contar con los antecedentes académicos afines al Doctorado en Modelación Matemática.
  2. Acta de nacimiento reciente (original* y dos copias).
  3. Grado de Maestría o Acta de Examen de Grado(original* y dos copias). Si aún no cuenta con estos documentos, presentar carta de candidatura avalada oficialmente por la institución de procedencia, además, presentar carta compromiso en la que se compromete a obtener el grado de maestría en un plazo no mayor a seis meses después de la fecha de inscripción al programa.
  4. Si la institución de procedencia considere la opción de titulación por créditos de maestría, presentar al documento oficial correspondiente.
  5. Certificado de Estudios de Maestría con desglose de materias cursadas, indicando el promedio final (original* y dos copias).
  6. Dos cartas de recomendación, avaladas por profesores o investigadores adscritos a esta institución o de otras instituciones nacionales o extranjeras.
  7. Carta de exposición de motivos, por los cuales desea ingresar al programa.
  8. Carta donde se manifieste la aceptación de un Investigador como su director de tesis y adjuntar el respectivo proyecto de tesis doctoral.
  9. Carta compromiso de dedicación de tiempo completo al programa.
  10. Currículum Vitae actualizado (con copia de documentos probatorios).
  11. Comprobantes de pago.
  12. Seis fotografías tamaño infantil blanco y negro.
Nota:Las cartas serán dirigidas al Coordinador del Doctorado en Modelación Matemática. Toda la documentación debe entregarse en tamaño carta junto con el pago del examen de selección en original y copia.
 En caso de ser estudiante extranjero, añadir:
  • Constancia de la fuente de financiamiento para su estancia en el Doctorado en Modelación Matemática, con los fondos suficientes para cubrir los pagos de inscripción y cuota de recuperación(original* y copia).
  • Documentación probatoria de su estancia legal en el país: pasaporte, FM3 o visa de estudiante(original* y copia).
  • Presentar los documentos académicos expedidos en el extranjero, certificados por el pais de origen y la Secretaría de de Relaciones Exteriores de México (original* y copia).
  • Constancia del dominio del idioma español, si éste es diferente al idioma materno del candidato, emitido por el centro de idioma de la UTM(original* y copia).
 (* Estos originales serán devueltos una vez que sea realizado el cotejo).

 

PROCESO DE SELECCIÓN

 El Proceso de Selección es realizado por un Comité de Selección del Doctorado en Modelación Matemática, proceso que consiste en lo siguiente:
  1. Examen de Admisión.
  2. Evaluación curricular.
  3. Proyecto de Tesis Doctoral.
  4. Entrevista.
  5. Aprobar un examen de inglés que incluye comprensión de lectura (aplicado por el Centro de Idiomas de la UTM).
 El Comité de Selección realizará un dictamen respecto a la admisión, donde establecerá claramente si el aspirante es aceptadoo rechazado.

 

GUÍA PARA EXAMEN DE ADMISIÓN

 

Fechas del Proceso de Selección y Admisión 2016

Entrega de documentos para participar en el Proceso de Selección 23 de febrero al 04 de julio de 2016
Examen de selección 07  de julio de 2016
Entrevista 08  de julio de 2016
Entrega de documentos para la inscripción al programa 30 de septiembre de 2016
Inicio de Cursos 01 de octubre de 2016

 

Forma de pago de servicios

  • Dar click aquí para ver el manual de apoyo

 

REQUISITOS DE PERMANENCIA

  1. Contar con un comité tutorial asignado por la División de Estudios Posgrado, para evaluar el proyecto de tesis, dar seguimiento al trabajo del alumno y evaluarlo en los avances de tesis.
  2. Contar con la evaluación semestral favorable de su comité tutorial.
  3. Tener semestralmente un promedio aprobatorio.
  4. El tiempo mínimo de residencia de los estudiantes inscritos en el programa es de 36 meses y el máximo es de 54 meses.
  5. Para mantener la condición de estudiante del Posgrado, el alumno deberá reinscribirse al inicio de cada periodo escolar y presentar avances de tesis al final de cada periodo, hasta obtener el grado (aún cuando cuente con la totalidad de sus créditos).
  6. Aprobar el examen predoctoral, a lo más en el cuarto semestre.
  7. Al finalizar el semestre, entregar un informe y exponer su avance de tesis.
  8. Un alumno causará baja definitiva de los estudios de Posgrado por alguno de los siguientes motivos:
    • Renuncia por escrito a los estudios.
    • Reprobar por segunda ocasión una asignatura o acumular dos o más asignaturas reprobadas.
    • Por abandono injustificado de sus estudios en un periodo mayor a siete meses.
    • Cuando se compruebe la falsedad total o parcial de un documento presentado para fines de inscripción, se anulará esta y quedarán sin efecto todos los actos derivados de la misma.
    • Por incurrir en alguna falta señalada por la legislación de la UTM.
    • Si agota el tiempo de permanencia en el programa.

 

REQUISITOS PARA LA OBTENCIÓN DEL GRADO

 Para obtener el Grado de Doctor en Modelación Matemática, el alumno deberá cumplir lo siguiente:
  1. Haber cubierto satisfactoriamente la totalidad de créditos del plan de estudios del Doctorado en Modelación Matemática.
  2. Elaborar un trabajo de investigación de tesis y aprobar el examen de grado.
  3. Presentar oficio de aceptación de al menos un artículo científico arbitrado y en alguna revista indexada de reconocido prestigio internacional, donde se muestren resultados de su proyecto de tesis doctoral.
  4. Aprobar examen de comprensión de lectura del Idioma Inglés (efectuado por la Jefatura del Centro de Idiomas de la UTM). Este requisito puede sustituirse por la aplicación del examen TOEFL, o equivalente, con un puntaje de 500.
  5. Cumplir con los requisitos establecidos en los ordenamientos jurídicos de la Universidad Tecnológica de la Mixteca.

 

FORMAS DE OBTENER EL GRADO

 Para obtener el grado de Doctor en Modelación Matemática, es requisito indispensable:
  • Presentar, defender y aprobar una tesis doctoral.
  • Contar con al menos un artículo científico arbitrado y en alguna revista indexada de reconocido prestigio internacional, donde se muestren resultados del proyecto de tesis doctoral.

 

DIRECCIÓN

Carretera a Acatlima Km. 2.5 Huajuapan de León, Oax., México C.P. 69000

 

MÁS INFORMACIÓN

 División de Estudios de Posgrado y Departamento de Servicios Escolares.  Tel. y Fax. (953) 53 2 03 99 ext. 300, 110 y 768, e-mail: posgrado@mixteco.utm.mx, Servicios Escolares: escolar@mixteco.utm.mx

 

Dr. Franco Barragán Mendoza
Coordinador del Doctorado en Modelación Matemática
E-mail: franco@mixteco.utm.mx
Teléfonos: 953 532 03 99/202 14 Ext. 500
Dr. José Aníbal Arias Aguilar
Jefe de la División de Estudios de Posgrado
E-mail: anibal@mixteco.utm.mx
Teléfonos: 953 532 03 99/202 14 Ext. 768

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
   
 
 
 
Sistema de Universidades Estatales de Oaxaca
 
   
     
 
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